(去年年轻不懂事,在保研夏令营上说自己学过机器学习,被南京某大学某巨神教过如何做人,留下了心理阴影) (我这么点技能树是有理由的,硕博期间时间充裕,我就专心学机器学习理论,说不定还要花一两年补一下实变复变、泛函分析。如果做的好,就继续往下做;做不好就赶快转机器学习应用,比如数据挖掘、机器视觉、自然语言处理。再加上已经get高性科学计算技能,大规模机器学习也可以试着做一下。但现在说这些有什么意义。) (对面赏金出一把饮血就去抱团了,留我一个刚合完破败的维恩风中凌乱,能不能让我愉快的补一会兵) ============================================================== 自学课程 ============================================================== 机器学习 Coursera Machine Learning Foundations by Hsuan-Tien Lin at National Taiwan University Coursera Machine Learning Techniques by Hsuan-Tien Lin at National Taiwan University Edx Learning From Data by Yaser S. Abu-Mostafa at Caltech Coursera Machine Learning by Andrew Ng at Stanford University 斯坦福大学公开课 :机器学习课程 by Andrew Ng at Stanford University 《 Learning From Data》 《统计学习基础》《统计学习方法-李航》《支持向量机导论》《机器学习实战》 等 论文略
数据挖掘 《数据挖掘概念与技术》《数据挖掘:实用机器学习工具与技术》《web 数据挖掘》 《数据挖掘导论》 《Python for Data Analysis》 等