深度学习就是学习高数吗?

2017-09-10 17:13:29 +08:00
 winglight2016

我是零基础,正在学习 Andrew Ng 的课程,已经看到第三周的视频了,从头到尾都是数学公式推导,我已经不知道是在学习什么了?

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45 条回复
snnn
2017-09-10 17:28:05 +08:00
主要是你之前欠的太多了。那些不是高数。有一大部分是概率论和数理统计的知识。机器学习的课程肯定是从线性回归开始的。
wohenyingyu02
2017-09-10 17:34:55 +08:00
不是学习英语么
misaka19000
2017-09-10 17:39:45 +08:00
主要是线性代数、概率论与数理统计
yemenchun1
2017-09-10 17:40:18 +08:00
他那个课已经很友好了, 公式还算简单, 也比较少. 到后面优化部分看论文, 求梯度, 对于不用的函数, 梯度都要分别推导.
yemenchun1
2017-09-10 17:40:38 +08:00
不同的函数
Hzzone
2017-09-10 17:43:09 +08:00
概统和线代,而且是非常基础的知识,我觉得你有必要去复习一下这方面的东西了,而且吴恩达上的是机器学习,深度学习只是很小的一部分。
murmur
2017-09-10 18:18:43 +08:00
线代和概率那是基础 你想学深了叫矩阵理论和随机过程
lzhCoooder
2017-09-10 18:20:41 +08:00
深度学习没什么数学基础吧...如果你说的是机器学习的话,都是一些简单的初等积分问题啊
jmc891205
2017-09-10 18:54:09 +08:00
想从调包开始学的话 Andrew 的课不是个好选择。。。
davy1995
2017-09-10 19:03:28 +08:00
Ng 的课公式推导明明那么少。。。
txlty
2017-09-10 19:06:42 +08:00
我是从科普层面来学的,不过目前市面上没有这种教程。只能搜集一堆科学家写好的代码,和自己的数据对接上。一个一个试,根据参数的变量名,找出参数的中文名词。再搜索这些名词,看那些论文,做为辅助理解。各种改参数,一遍一遍跑,对比预测准确率,以理解这些算法的用法。
至于算法内部的数学原理?从没想过去了解,更没想过改进这些算法。我要是那块料,就不是现在的学历了。
codeyung
2017-09-10 19:38:20 +08:00
大学线代 和概统
dryadent
2017-09-10 19:41:54 +08:00
ng 的课程真的解释很详细了,公式推导的内容不是很强啊
v1024
2017-09-10 19:54:31 +08:00
楼上各位都太牛了,学渣给楼上大牛投以崇拜眼神
ivechan
2017-09-10 19:58:58 +08:00
如果你觉得高数知识(线代和概统)很无聊的话, 可能这个更适合你,而不是看视频。
视频贵在和讲课者之间的交流,有一个引导的过程。
吴恩达的 notes: http://cs229.stanford.edu/materials.html
这个 notes 把基础数学知识都分开了。
ivechan
2017-09-10 20:00:29 +08:00
@txlty tensorflow 的教程就是很科普的教程吧,基本不涉及数学知识。只有名词
gladuo
2017-09-10 20:05:51 +08:00
讲真。。。你不去学量子力学而去搞机器学习只是因为很火 /似乎跟搬搬砖差不多。。。
其实,差的还挺多的。
觉得不适合,那应该就是真的不适合。
winglight2016
2017-09-10 20:31:04 +08:00
@snnn 我说高数不是特指高等数学,而是包括了高数、概率、线代这些课程,至少课程名字我是记得的
@wohenyingyu02 网易有带中文字幕的课程,不带字幕术语起来理解太困难了

@yemenchun1 课程是可以的,能听懂,但是看了二十多节课都是纯理论公式,感觉有点难以结合代码编程

@Hzzone 如果你是在看的课和我一样,课程全部名称是:神经网络和深度学习(coursera 上是 deep learning)

@davy1995 我看到第三周 3.8 课,除了概念介绍,还没有不是公式和推导的内容

@txlty 我的学习习惯是先从整体框架和理论开始了解,然后再看怎样在实践中应用

@ivechan 线代和概率的基础课程我打算另外找书来看

@gladuo 讲真,i can't get what you said
huybery
2017-09-10 21:07:17 +08:00
ng 的 deep learning 还没来得及看, 如果你觉得推导过于多可以去尝试 coursera 上 ng 的另一门课 machine learning。那个是有实践的,需要用 matlab 交作业,把那一套流程熟悉一下再看现在的就不会有这么突兀的感觉了。
eccstartup
2017-09-10 21:10:37 +08:00
学的是哲学思想

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