深度学习就是学习高数吗？

[winglight2016]

我是零基础，正在学习 Andrew Ng 的课程，已经看到第三周的视频了，从头到尾都是数学公式推导，我已经不知道是在学习什么了？

[charadeyouare]

会方向导数和梯度就够了

[em70]

等你学会,这个领域可能已经不火了,先把基础打好吧,学自己有狂热兴趣的东西,别跟风

[notreami]

就是知道用来干啥，然后配置 lib。配通了，改改入参，出参。
大部分人其实连快排都写不来，就去摊大数据、深度学习、人工智能这摊子浑水了

[vegito2002]

稍微好点的学校都是这样的, 大部分课程基本不会教你写代码. 把 algorithm 和 computation 自己转化到代码是这些学校对学生最基本的期望, 自己有时间自己弄就行了; 课程上面, 跟多的给你学的是思想, 概念, 原理, 证明; 偶尔真的教你写代码也是教一些 OCaml, prolog 这种相对象牙塔的语言.

[Lattez]

建议先看看 Ng 那个机器学习的入门视频，然后再看深度学习的

[Nitroethane]

概率论和随机过程

[est]

记得十年前有个初中出来的小伙子看我弄 Flash

他的问题是：做个动画怎么还需要数学里的坐标系知识。。。。。

然后就没有然后了。

[neoblackcap]

@vegito2002 其实大学多接触点象牙塔的东西挺好的，毕竟工业界也需要象牙塔的理论作为支撑。而且象牙塔的东西搞不好就向工业界扩散了，到时就成了自己的优势了。
好比以前都是吹面向对象，现在连前端都鼓吹函数式编程，这在我看来就是象牙塔向工业界的传播了。

[kuhung]

我的学习路线是，从调包到推导😂

[googlevoice8]

不全是吧！

[vegito2002]

@neoblackcap 是这样的， 就跟 SICP 这个东西一样， 学的时候一个劲的骂没用， 学完了莫名其妙就感觉自己的思考方式改变了；

[n6DD1A640]

当年 Udacity 那个 AI 入门课程，看了两周，完全跟不上，然后回去重新学概率。。。

[secondwtq]

@vegito2002 MIT 貌似换 Python 了

[lrxiao]

@secondwtq UCB 吧

[winglight2016]

@em70 你是觉得我要用 20 年学会，还是两三年内深度学习就会消失呢？

@notreami 我学这个不仅仅是用于跑 demo，还有更高的期望

@huybery 我感觉 python 应用范围更广一些，MATLAB 可能更适合理论研究

[javacodecreeks]

那些不是高数好吗，数理统计和概率论里面的知识，不过我们大学学的是基础而已！

[omygod]

高数是统计学和概率学的基础

[wzh015]

不仅仅是高数哦

[pcx3802482]

推荐你先去 Y2B 上把台大李宏毅老师的视频看完，再看 Ng 的。

[winglight2016]

@pcx3802482 搜了一下，有人搬到哔哩哔哩上了，看每课名称似乎讲得更泛一些