求助统计学大神~

[Findurway]

单位系统内部征文，领导找了多年前文章出来投稿，原始数据找不到了，需要给编一份。 已知样本数、平均值和标准差，求原始数据，哪位高手能给个 excel 公式？

目前搜集到信息，湾湾某网站有大神做出来公式，但时间久远，网站不开放注册，下载不到。 附上网址： http://f.pil.tw/thread-48818-1-1.html 内容： [求助] 有"給平均值和標準差之後,隨機給予一群數字"的軟體嗎??

如 aia 所說，平均數可以用平移法修正，其實標準差也可以用縮放法修正 大家別忘了，標準差的意義是距離平均值的離散程度 所以我們只要以平均值為中心對所有數據作縮放，就可以自由的操控標準差了。

附件的 excel 檔是我試作出來的試算表，只要輸入樣本數、平均值及標準差就可以自動產生數據了，有興趣的人可以自行參考公式（有設保護，但沒設密碼） 原本只是覺得好玩，剛剛突然發現這個表格也可以用來掰數據唬爛客戶，真是不錯

[gwy15]

……你自己稍微看看公式不就行了？

随便生成一组随机数，调整平均值到 0，比例缩放调整标准差到你的要求，再加上平均值

[dbw9580]

需要知道是什么类型的分布，然后从平均值和标准差算出分布的参数

[NullErro]

听我的，就算你是随便编的数，也没有人知道

[ipwx]

你先确定一个分布族，然后根据平均值和标准差（即二阶矩）估一下分布族的参数，然后根据分布族来产生数据不就得了。标准做法，有啥神不神的。

至于局限于使用 excel 公式，那是你自己找麻烦。

[RHxW]

@NullErro
hhhhhhhhhhhhhhhhhh

[gwy15]

代码给你
a = np.random.rand(N)
a = avg + (a - a.mean()) * (std / (a - a.mean()).std())

[green15]

额……经常逆（ zao ）推（ jia ）数据。
确定随机分布类型，样本个数，标准差，均值；四个关键点就行了。像楼主这样默认正态分布就行了，真不难

[Findurway]

@ipwx 本人小白，除了 excel 不会用其他软件啊，您说的这个分布族是用啥做的？

[Findurway]

@green15 大哥，你用啥做的，样本数只有 8 个的话，反推的数据再次分析准确么？

[ipwx]

@Findurway 随机分别不只有正态一种

[lithiumii]

import random
import numpy as np

# 假定你要搞的数据是
样本数 = 50
平均值 = 77.98
标准差 = 10.344

# 假定都是整数，另外有个取值范围
取值范围 = (0, 100)

# 随机一个看看
数据 = [random.randint(取值范围[0], 取值范围[1]) for i in range(样本数)]

# 准备一个函数判断随机结果对不对（回复会吞空格，缩进用下划线代替空格表示）
def 符合条件(数据, 平均值 = 平均值, 标准差 = 标准差):
____实际均值 = np.mean(数据)
____实际标准差 = np.std(数据)
____if 实际均值 == 平均值 and 实际标准差 == 标准差:
________return True
____else:
________return False

# 不断随机，直到数据符合条件
while not 符合条件(数据):
____数据 = [random.randint(取值范围[0], 取值范围[1]) for i in range(样本数)]


# 运气好的话，在天荒地老之前就可以得到符合条件的数据了！

[xiri]

先确定分布类型，然后按这个分布随机生成一组均值为 0 的数据，最后再根据需要的均值做偏移就行了

[yiqiok]

https://jingyan.baidu.com/article/ae97a646058af9bbfd461dbf.html
试试 minitab

[green15]

@Findurway 看你领导要求，常用那几款统计软件都行，也可以外挂 excel 插件，不过简单的，用 minitab 就可以了。你这 8 个样本量太小，做抽样统计就无所谓准不准了→_→只能说一定程度满足分布。

[manhan9100]

http://www.dxy.cn/bbs/topic/25619924