最近面试招人有感

最近俩月面了一些算法岗位的面试者，全部是硕士学历，两个是博士，总共大约十个人左右吧。最近的几个因为疫情是电话语音面试的。除了一个候选者比较实在，能做到有一说一，让人基本满意之外，其它人有一个共同规律：喜欢扯一些自以为高大上，然而其实自己并不懂的名词，想忽悠面试官过去。我还有印象的几个场景如下：

某人自称用 Kalman 滤波解决了无人驾驶中的车辆追踪问题，追问其使用的 Kalman 滤波的模型方程是什么，观测量有哪些，答不上来。再问什么是 Kalman 滤波，答曰就是那五个方程呗。我说我想问的是 Kalman 滤波这个东西是干什么用的，基本思想是什么，完全答不上来。
某硕士自称做过一个机器视觉的项目，完全独立个人开发，且简历中写有精通 opencv。问什么是相机标定，答曰获取相机焦距参数。问相机内参矩阵是几乘几的，直接卡壳 (我曹这也能不知道？)。问相机内参矩阵每个量的含义是什么，开始瞎扯。问 opencv 的模块用过哪些，得知 dnn 没用过，滤波没用过，人脸检测定位没用过，特征检测没用过。追问下答曰只用 opencv 读取了图像然后送到一个开源的机器视觉程序里。我!@#$???
某人说自己之前做过一个项目，用单纯形法解决了 xx 问题。问他什么是单纯形法，顿时卡壳。
大约有两个候选人吧，提到了自己曾经在项目中使用 Markov 链解决了 xx 问题。我问能否解释一下什么是随机变量，直接宕机。(会用 Markov 链的人不知道什么是随机变量，逗我呢？)
凡写有精通 opencv 的 (大约一半人)，追问之下用的最复杂的功能也不过中值滤波 + 阈值分割。
80% 都有深度学习经验，只有两人谦虚地表示正在学。然而问这个项目里面哪些是自己的工作，答曰采集了数据进行训练。问交叉熵是什么，全部宕机。

看着这些候选人比我还高一截的期望薪资，我不禁陷入了沉思 ...

本人完全理解候选人在简历中进行适当美化，获得更大的通过初筛的机会的想法，但在面试的时候，还是要尽量诚实，不懂的地方要诚恳，懂的地方可以重点自我推荐。答不上来或者不知道完全不是什么丢分的事情，反倒是不懂装懂给人印象很差。我对那些面试表现平平的候选人几天以后就没有印象了，但是瞎扯的人能被恶心好久。

flyws

2020-02-14 18:24:00 +08:00

回帖支持一下楼主，你的做法和抱怨是绝对没有问题的。不说比较专业的算法岗位，就说数据分析师甚至商业分析师也有很多有水分的简历，而这种情况下如果没有一些常规的笔试会更难发现简历里夸大的部分。本人也同意一些楼层提到的更加关注对方的“学习能力”和“动手能力”，但这是建立在如果这个岗位是干活成分多过研究成分、而且组里有人带的情况下的话。

我面试的人虽然不多，但确实如果简历上写到了假设我懂的，我都会问一些比较相关的问题，而可能 99%的应聘者都只是写写而已，而这种简历楼主看多了估计也能一眼看出来。

有幸看过一些大牛的简历，基本上都是有一说一，基本上会往“深”了写而不是往“广”了写。