苹果 M1 芯片的并发运算能力强么？能在数据科学领域应用么？

[huzhikuizainali]

N 卡有 cuda 库（ python 上有 pycuda ）可以用于做并发运算。在处理大数据是性能优于 cpu 。新出的 M1 芯片里面也集成的神经网络引擎和图像处理器 isp （以我粗浅的理解，神经网络的训练和图形图像处理都需要比较强的并行运算能力。如有错请指出）。那么：
1 、M1 芯片的并行运算能力强么？适合应用在数据挖掘领域么？并行运算能力和目前的主流 N 卡比怎么样？为什么？
2 、如果要应用 M1 芯片的并发运算能力有什么类似 cuda 这样的官方库可以用么？在 python 上能用么？
3 、有人在 M1 芯片的 MB air 上运行过 pandas 和 numpy 么？速度怎么样？温度怎么样？有 bug 么？和 x86 芯片相比有什么不同？
-------------有亲身使用经历或芯片从业人员指教还请不吝赐教！

数据挖掘领域的从业人员考虑入手苹果 ARM 芯片的笔记本做生产工具么？

[janxin]

m1 只有 cpu，tf，pytorch 什么的放弃吧，我研究了一下没抱太大希望。cuda 就更不用想了。

pandas 和 numpy 实际使用下来还是可以的，不过他们本来有 intel 优化所以具体没对比过速度，bug 也没遇到什么大 bug

[huzhikuizainali]

@janxin 谢谢回复。所以你现在工作是 M1+intel 两个笔记本？ M1 上的 excel 在做一些回归，规划求解，数据--获取外部数据时，稳定性如何 bug 多么？另外，M1 上的 office 不便宜吧。

[janxin]

@huzhikuizainali 我主力 M1，Excel 用的少不是很熟，所以没什么参考价值，用的基本基础功能，大部分还是直接写代码了

[huzhikuizainali]

@janxin 谢谢回复

[Junzhou]

@huzhikuizainali 我这家庭版 Office365 的订阅还一位，拼吗？
一年 48 元，买的京东微软自营的 Office 家庭版订阅。

[elonmask]

@BingoXuan 我的台式机电源 750w，能带两个 1080ti，挖矿是 mac M1 50 倍，mac 挖矿能做到功耗 15w 吗?事实是 mac 挖矿功耗 30 多瓦，而且我的台式机挖矿时又不需要使用屏幕，挖矿的时候 600 多瓦，算力功耗比是 mac 的 2 倍以上，这还是 16nm 跟 M1 的 5nm 的比较。如果现在英伟达显卡是 5nm 的话，那就更牛逼了。