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苹果 M1 芯片的并发运算能力强么？能在数据科学领域应用么？
huzhikuizainali · 2021-03-12 20:04:08 +08:00 · 4548 次点击这是一个创建于 1386 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
N 卡有 cuda 库（ python 上有 pycuda ）可以用于做并发运算。在处理大数据是性能优于 cpu 。新出的 M1 芯片里面也集成的神经网络引擎和图像处理器 isp （以我粗浅的理解，神经网络的训练和图形图像处理都需要比较强的并行运算能力。如有错请指出）。那么：
1 、M1 芯片的并行运算能力强么？适合应用在数据挖掘领域么？并行运算能力和目前的主流 N 卡比怎么样？为什么？
2 、如果要应用 M1 芯片的并发运算能力有什么类似 cuda 这样的官方库可以用么？在 python 上能用么？
3 、有人在 M1 芯片的 MB air 上运行过 pandas 和 numpy 么？速度怎么样？温度怎么样？有 bug 么？和 x86 芯片相比有什么不同？
-------------有亲身使用经历或芯片从业人员指教还请不吝赐教！
数据挖掘领域的从业人员考虑入手苹果 ARM 芯片的笔记本做生产工具么？
1 、M1 芯片的并行运算能力强么？适合应用在数据挖掘领域么？并行运算能力和目前的主流 N 卡比怎么样？为什么？
2 、如果要应用 M1 芯片的并发运算能力有什么类似 cuda 这样的官方库可以用么？在 python 上能用么？
3 、有人在 M1 芯片的 MB air 上运行过 pandas 和 numpy 么？速度怎么样？温度怎么样？有 bug 么？和 x86 芯片相比有什么不同？
-------------有亲身使用经历或芯片从业人员指教还请不吝赐教！
数据挖掘领域的从业人员考虑入手苹果 ARM 芯片的笔记本做生产工具么？
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shenfu1991 2021-03-12 20:21:57 +08:00 via iPhone
不是有 m1 的 tensinflow 机器学习？可以搜索一下
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loliordie 2021-03-12 20:23:31 +08:00 via Android
各种基础库兼容性差到哭 搞个免费额度的云炼丹不香么……
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elonmask 2021-03-12 20:26:27 +08:00 via Android
挖矿能力是我的 1080ti 的 25 分之一倍
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hello2060 2021-03-12 20:27:39 +08:00 via iPhone
cpu 的运算能力应该无论如何赶不上显卡吧，显卡那是几千个核啊。
10 个大学教授和 2000 个中学生比谁做加减乘除快，教授再牛逼也挡不住人少啊 |
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wateryessence 2021-03-12 20:35:35 +08:00
炼丹不都是直接用服务器吗
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huzhikuizainali OP @loliordie 谢谢回复。请问你在 M1 的笔记本上用过哪些库，出现了什么问题。而可否分享一下。excel 用起来如何。例如在 excel 上做回归分析，规划求解
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xcstream 2021-03-12 21:17:24 +08:00
续航很强 哈哈哈
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YUX 2021-03-12 21:25:05 +08:00
1 、并行能力不强，m1 相当于 4 和 8 线程，如果要占满 cpu 就一定不能买没风扇的 air 。和 cuda 没法比。
2 、没有类似 cuda 的东西，这个领域唯一能用上 gpu 的就是 tensorflow，但是 bug 非常非常多，经常是计算结果错的离谱 3 、m1 的 numpy 速度参考 /t/733777 numpy 没什么 bug 4 、这个领域来讲 m1 是一个非常好的 terminal |
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liprais 2021-03-12 21:25:23 +08:00
"N 卡有 cuda 库（ python 上有 pycuda ）可以用于做并发运算。在处理大数据是性能优于 cpu 。"
认真的么..... |
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YUX 2021-03-12 21:30:04 +08:00
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vopin 2021-03-12 21:34:49 +08:00 via iPhone
软件都没，想跑个 demo 都折腾半天不成功
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huzhikuizainali OP @YUX 谢谢针对性的回复。特别是 3 、推荐的链接。关于 4 、并行能力不强在数据领域应该是个短板吧（排除掉需要用服务器跑的数据）。然后说是非常好的 terminal，那么推荐的理由有哪些呢？
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huzhikuizainali OP @liprais 哪里说的不对，还请指教。
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huzhikuizainali OP @YUX 请问现在有哪些接班 pandas 和 numpy 的库？
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YUX 2021-03-12 22:04:31 +08:00
@huzhikuizainali #15 如果大规模数据在现在 m1 上跑体验不会很好，cpu 占满 2 个核温度就起飞了。正如你所说的并行能力不强是一个处理数据的时候很大的问题。所以我的 m1 只会在正式处理全部数据前小范围跑一跑。同时一些用到 cuda 的库你在 m1 上就只能干瞪眼了。
但是作为一个 terminal，无论你用 iterm2 还是 vscode 远程到服务器，高性能本地主机，树莓派集群……都没有问题，或者 colab 。续航长，安静，稳定都是非常好的使用体验。如果主机上有 n 卡，你想用的各种加速库都能用上。 没有接班 pandas numpy 的 只有一些加速库 但是实际使用上各有各的限制，目前还是要老老实实用这俩 这俩在 m1 上都很完美 |
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huzhikuizainali OP @YUX #17 谢谢回复。你的回复对我很有帮助。
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jeeyong 2021-03-12 23:49:56 +08:00
@shenfu1991 #1 有...不过使用的是 apple 的神经网络库.貌似还解决了一个 TF 的小 bug..
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janxin 2021-03-13 13:31:13 +08:00 via iPhone
m1 只有 cpu，tf，pytorch 什么的放弃吧，我研究了一下没抱太大希望。cuda 就更不用想了。
pandas 和 numpy 实际使用下来还是可以的，不过他们本来有 intel 优化所以具体没对比过速度，bug 也没遇到什么大 bug |
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huzhikuizainali OP @janxin 谢谢回复。所以你现在工作是 M1+intel 两个笔记本？ M1 上的 excel 在做一些回归，规划求解，数据--获取外部数据时，稳定性如何 bug 多么？另外，M1 上的 office 不便宜吧。
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janxin 2021-03-13 14:58:59 +08:00
@huzhikuizainali 我主力 M1，Excel 用的少不是很熟，所以没什么参考价值，用的基本基础功能，大部分还是直接写代码了
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huzhikuizainali OP @janxin 谢谢回复
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Junzhou 2021-03-14 01:39:49 +08:00 via iPhone
@huzhikuizainali 我这家庭版 Office365 的订阅还一位，拼吗？
一年 48 元，买的京东微软自营的 Office 家庭版订阅。 |
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elonmask 2021-03-15 11:35:12 +08:00
@BingoXuan 我的台式机电源 750w，能带两个 1080ti，挖矿是 mac M1 50 倍，mac 挖矿能做到功耗 15w 吗?事实是 mac 挖矿功耗 30 多瓦，而且我的台式机挖矿时又不需要使用屏幕，挖矿的时候 600 多瓦，算力功耗比是 mac 的 2 倍以上，这还是 16nm 跟 M1 的 5nm 的比较。如果现在英伟达显卡是 5nm 的话，那就更牛逼了。
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