MSYQL-取两个时间字段中的数据-索引如何建?

2021-04-14 16:05:05 +08:00
 sue0917
如题,一张表中有一个开始时间字段 start_datetime,结束时间字段 end_datetime,
需求是取出当前时间大于开始时间,小于结束时间内的数据

索引应该如何建呢?
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17 条回复
chenhua19940128
2021-04-14 16:08:23 +08:00
建一个 start_datetime 和 end_datetime 的联合索引?
zengxs
2021-04-14 16:15:38 +08:00
两个字段分别建一个索引不就行了
uselessVisitor
2021-04-14 16:16:14 +08:00
联合索引,但是要注意顺序。。
sue0917
2021-04-14 16:28:44 +08:00
@chenhua19940128
@zengxs
@beichenhpy

联合索引或者分别建立索引感觉用处都非常有限啊,老哥们。。


比如开始结束时间都在今天前的,和开始结束时间都在今天后的,分别有 200 万条数据。

单独建开始时间或结束时间索引,都扫描出了 200 万条以上的主键 id 去回表?,基本是无效索引了。。
搞个联合索引,好处可能是可以通过索引确实找到了主键 id 去回表,不过依然需要连续比对几百万条数据,开销依然很大
uselessVisitor
2021-04-14 16:34:38 +08:00
@sue0917 #4 数据太多确实无效索引。。应该加限制条件的吧。。
sue0917
2021-04-14 17:25:16 +08:00
@beichenhpy 看看其他老哥们有方案没有,确实有点打脑壳。,。
uselessVisitor
2021-04-14 17:27:28 +08:00
@sue0917 #6 话说 int 类型字段的索引,not in 会走索引吗?我测了一下 type=range 。。网上都说不走索引。。range 好像也算走了索引吧
billlee
2021-04-14 21:06:38 +08:00
换个思路,加个状态字段,然后用定时器维护这个字段
sue0917
2021-04-14 23:14:29 +08:00
@billlee 状态字段定时器是种方式,不过不一定特别及时,万一定时器那一刻压力大了忙不过来,查出的数据就可能有误

另外经常更新的字段做索引,不知道好不好。。想了下也还好,当做删除数据插入新数据了
lxd8023
2021-04-14 23:55:35 +08:00
@sue0917 看具体的返回的字段吧,可以考虑利用索引覆盖的特性,一次性拉百万数据肯定要做分页限制。
RangerWolf
2021-04-15 09:55:43 +08:00
@beichenhpy 我个人理解,是不是走索引要看成本优化器的预估。
如果优化器发现需要扫描的数据非常多,比如超过 20% 或者 三分之一,类似这种,就不会走索引。
你还可以试试看,比如网上经常说的 性别 字段的索引问题。 比如 10 条记录,1 个男的 9 个女的,查询条件分别测试 gender = m 与 gender != m
在我的环境( MySQL 5.7 ) 索引的使用情况是不一样的
sue0917
2021-04-15 10:02:31 +08:00
@lxd8023 返回一行全部字段,只拉取 10 条。
但是抱歉我没有理解到你的意思,。
dongtingyue
2021-04-15 10:08:24 +08:00
具体语句丢出来。筛选后数据有那么多你说会有啥办法,走索引只是说能减少时间而已。
sue0917
2021-04-15 10:14:29 +08:00
@dongtingyue 关键是走不上索引,或者说没有找到合适的索引怎么建。,。
现在就是来问问,索引怎么建才比较好。,。
Cy1
2021-04-15 17:59:39 +08:00
@sue0917 除非索引覆盖,不然回表肯定是避免不了
建联合索引,(start_datetime asc, end_datetime desc) 基本上数据分布就很符合你这个需求吧?
这个顺序比对的次数应该不会比实际返回的行数大很多?

如果优化器决定不走索引,你又想要用索引,那就自己手动标明使用的索引就行了。
sue0917
2021-04-15 18:25:48 +08:00
@Cy1 查整行数据,回表是必然的,也没有想避免。而且我只查 10 条数据就行。

问题像下面描述的,按照你这种方式建立索引,好像比对次数也有 200 万。。。。感觉不太合适
比如开始结束时间都在今天前的,和开始结束时间都在今天后的,分别有 200 万条数据。
Cy1
2021-04-16 09:47:37 +08:00
@sue0917 好像也是。。。 我再想想

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