billlee

V2EX member #64645, joined on 2014-06-10 00:00:11 +08:00

Today's activity rank 14341

Shenzhen

billlee 提问技术话题好玩工作信息交易信息城市相关

内存初始化很慢，是 AMD 的问题，还是我的问题？

云修电脑 • billlee • Jun 9, 2025 • Lastly replied by heiher

怎么保存双因素认证的 backup codes?

信息安全 • billlee • Nov 5, 2023 • Lastly replied by BloodBlade

Lastpass 又出事了吗？

信息安全 • billlee • Aug 14, 2025 • Lastly replied by BetterSci

最近电信是出国线路拥塞，还是搞墙中墙了

宽带症候群 • billlee • Dec 1, 2022 • Lastly replied by ayelky

储蓄险的实际年化收益率

分享发现 • billlee • Jul 29, 2022 • Lastly replied by OctopusGO

有个帮助快速阅读英文的工具忘了叫什么名字？

问与答 • billlee • Jul 13, 2022 • Lastly replied by billlee

面试中的很宽泛的系统设计类问题，应该以什么思路回答？

问与答 • billlee • Apr 22, 2022 • Lastly replied by night98

以后免费的虚拟机会不会就只剩下 qemu-kvm 了

分享发现 • billlee • Oct 12, 2021 • Lastly replied by billlee

B 站在右上角动态卡片上用了 HarmonyOS Sans 字体

字体排印 • billlee • Sep 8, 2021 • Lastly replied by billlee

有没有什么截图工具可以以一半的分辨率截图？

macOS • billlee • Aug 5, 2021 • Lastly replied by linhongye

» More topics by billlee

billlee's recent replies

3 days ago

Replied to a topic by aidevs › 随想 › 马斯克“人不用激光雷达，车也不用”的底层逻辑硬伤

人不用，自动驾驶也不用的主要逻辑是根据已知的信息，靠视觉能把驾驶做得足够好吧。这个是很直观的工程思路：去仿造一个验证过的系统。

用激光雷达那就是一个全新的系统，更像是搞科研而不是工程了。激光雷达并不能测出“物体”，只能获得一堆点云，你需要大量有标签的数据来训练 AI 从点云中识别出物体，再根据这个信息来驾驶。这个训练成本就很高，而且效果不知道怎么样，因为以前从来没有人靠点云信息来开车，有可能这个方案根本就行不通。另外即使成功，激光雷达对整体效果的提升可能也很有限。像路牌、路面环境这些它识别不了，目前只能靠视觉；如果因为环境因素（大雨大雾黑暗什么的）视觉不工作了，那么只剩下雷达数据的情况下也没办法安全开车。

4 days ago

Replied to a topic by JerAxxxx › 问与答 › 招行 Visa 卡购买苹果礼品卡失败

实在不行还可以试试 amazon.com 上买

Jul 27

Replied to a topic by doraemonki › 随想 › 无聊瞎想，一个几乎可以预见的保守估计是，当前的顶级模型在未来会非常快且非常便宜

5G 时代的流量明明就比 4G 时代涨价了

Jul 27

Replied to a topic by itskingname › 问与答 › 大家成年以后，还有没有学什么新技能并内化成肌肉记忆？

开车？

Jul 26

Replied to a topic by Sh1k1 › VPS › Sing-box vps 服务端如何禁止回国流量

功能没有弃用啊，只是换成了 rule_set: https://sing-box.sagernet.org/migration/#migrate-geoip-to-rule-sets