为什么 NLP 发展这么多年了机器翻译还是经常翻译出狗屁不通的内容？难点在哪里？

[edis0n0]

[maemual]

人工翻译都会出现一堆狗屁不通的内容。。。

[cmdOptionKana]

难在没有标准，无法评分。

比如 AlphaGo 围棋，每下一个子，好歹能看实地有没有变多、外势有没有变强、大龙有没有危险，下完也能清晰判断输赢。这样知道好不好，才能改进。

但翻译，很难评分啊（说的是机器自己给自己打分），翻译完了，好不好、对不对，这个都极难判断，而无法判断这个，就无法改进了。

[TimePPT]

日常翻译还好吧，专业领域翻译不太理想。主要的问题还是在对常识 /知识的处理，以及上下文的理解。

[hhjswf]

难点在于人类太难懂了。

[laqow]

机器学习得到的总是某种层面下的最优，人类只会没有最优制造最优

[kangyue9999]

难点在于机器学习的 golden=>人工翻译 还会翻译出一堆狗屁不通的东西

[cocomiko]

语言是文化一部分，不同文化之间本来就很难理解，思维方式方式也不一样，所以实质还是文化不相通，互相理解可太难了

[mercury233]

其实 openai 的翻译已经很强了，包括 chatgpt 和 whisper 内置的翻译，期待成品化的一天

[lrigi]

我天天用谷歌翻译，感觉还是挺满意的啊
现在的谷歌翻译还不够强吗
有点好奇楼主翻译的什么内容，给个例句么看看

[lslqtz]

即使进行大量数据标注, 翻译这个东西也很看场景. 还是语法的问题.

[em70]

因为缺少语言中间态,字面意思的转换会丢失大量的信息,chatgpt 是目前已知唯一可能得语言中间态

[xxzlll]

既想要信雅达的翻译效果，有不愿意支付高额的使用费用来支撑翻译软件公司去做数据标注和审核的工作，这世上哪有这么美的事？

[liprais]

deepl 已经不错了
你想要达到专业翻译的水平还不如自己学

[edis0n0]

@liprais #13 DeepL 经常改变原文意思 /t/890408
@lrigi #9 Google 英文还好，翻译日文经常一句剩半句，另外半句直接没了

[HankLu]

翻译，太难了，用现在的机器水平来要求翻译，太难为机器了

[chern9511]

语料，模型，还要挑专业场景，其实就是挺难的吧

[Ocean810975]

@edis0n0 deepl 德译英还行，差不多趋于完美了。德译中还是差点，

[opentrade]

难点在于你都意识不到它很难

[macscsbf]

我感觉 hybrid 挺不错的

[aloop]

@mercury233 whisper 是什么