分享 golang 一种快捷自动实现查询条件构建的思路

之前的方案

我之前的方案就是给每个需要查询的字段加到请求的 struct 中，然后在请求时判断是否为空，不为空时则加入到查询条件

type TransferFetchReq struct {
	g.Meta `path:"/transfer/fetch" method:"post" sm:"列表转账" tags:"转账"`
	types.PageReq
	UserID int64                `json:"user_id" dc:"用户 ID"`
}

//在控制器中加入

if req.UserID != 0 {
		u = u.Where("user_id = ?", req.UserID)
}

但是这样的方案需要给每个条件写一份代码，太耗时间了

新的方案

把时间拿去写 struct 即可，如下：

type TransferFetchFilter struct {
	ID         int64   `json:"id"`
	CreatedAt  []int64 `json:"created_at" cond:"between" dc:"创建时间"`
	UpdatedAt  []int64 `json:"updated_at" cond:"between" dc:"更新时间"`
	FromID     int64   `json:"from_id" dc:"转出用户 ID"`
	DestID     int64   `json:"dest_id" dc:"转入用户 ID"`
	Code       string  `json:"code"`
	Type       []uint  `json:"type" cond:"in"`
	State      []uint  `json:"state" cond:"in"`
}

如上，只需要写好这样的 struct ，即可完成所有字段的查询，可以通过 cond 指定查询方法例如 LIKE/EQ/IN/NOTIN/between 等....

当然，前提是必须把对应的数据类型写对（否则不会生效）

例如查询方案为：IN 时则数据类型必须是 []xxx

默认为 EQ 即等于则不能是 slice 默认查询字段取 json tag 当然还可以有一个更高优先级的 tag 例如 bind 这样可以同时对一个字段提供多种查询方法这样就方便多了....................

lesismal

2023-03-08 02:42:08 +08:00

之前在其他帖子也聊过，其实基础知识部分而言，学习 sql 本身并不比学习 orm 需要更多时间，而且逐渐积累起来，你对项目的掌控能力更强，尤其是性能相关，这是对于做大一些的项目的一些核心能力、涨工资或者说进阶的必备知识。一开始便依赖 orm ，并且不求深究，相当于自断了技术进阶的道路。
当然，比如家里条件比较好、只是给自己定位 curd 中小项目，追求的是 work life balance and happiness ，那就无所谓了、orm 挺好

ace12

2023-03-10 14:54:38 +08:00

@thinkingbullet 之前还真没有考虑 null 的查询现在加上啦

```go
type UserWhere8 struct {
DeletedAt bool `op:"null"` //为 true 时查询 IS NULL 为 false 时跳过条件
Status *int
CreatedAt *bool `op:"null"` //为 true 时查询 IS NULL ，为 false 时查询 IS NOT NULL
}
var status int
var created bool
u9 := UserWhere8{
DeletedAt: true,
Status: &status,
CreatedAt: &created,
}

var user []User
//SELECT * FROM `user` WHERE deleted_at IS NULL AND status = 0 AND created_at IS NOT NULL
DB.Scopes(structquery.Where(u9)).Find(&user)
```