大家感觉 gpt 类的技术对程序员就业有什么影响？

[zhang3x7]

现在 gpt4 和 copilot X 都出来了，大家感觉这类技术继续发展下去，会大量取代码农的工作岗位吗？

[ciki]

@obulks chat 一下-google 一下-newbing 一下

[feather12315]

我提一个观点：让经验变得一文不值，抹平初级程序员于中高级之间的差距，对初级到没有太大的影响。

[Jetsru]

1.The barriers to knowledge work will come down. Satya Nadella 说的，我觉得这是对 AI 最好的描述，比如我在某些领域里 shitty programer ，但 GPT 能让我变得 productive 。用经验建立壁垒变得没那么轻松。并且 AI 的水平还在提高。2.与数据交互的方式变了，以往与数据交互的需要大多需要程序员去实现。现在这类需求会渐渐变化吧，AI 接管一些数据，用户以自然语言让 AI 完成数据梳理请求。不知道 plugin 最终会演变成什么形态。3.Demoratized computing 。 黄仁勋说的，早期 ELON MUSK 也提及过，这也算是前两条的内容吧。

[Skyerhw]

效率提升工具

[WngShhng]

我最近写代码的时候用到了 cursor ，主要是我对 swift 不熟，遇到了一些问题用 cursor 非常方便，比如，我让他帮我生成一个密码强度计算的算法，帮我把我写的算法从 kotlin 转成 swift ，还有一些语法和框架的问题等等。对于不熟悉一个语言的我来说，帮助我提升了很大的效率。当然，我只是把它的答案当作一个参考。我觉得它对个人开发还是有很大帮助的。对就业来说，长远来看会是一种威胁。

[Jetsru]

@Jetsru Satya Nadella 提出了‘The barriers to knowledge work will come down’，我认为这是对人工智能最好的描述之一。在某些领域中我可能是一个糟糕的程序员，但是 GPT 可以让我变得更加高效。AI 的发展正在迅速提高，建立经验障碍变得更加困难。

数据交互的方式正在发生变化。以往，数据交互通常需要程序员的参与和实现。现在，这种需求正在逐渐改变，AI 可以接管一些数据，并且用户可以使用自然语言命令 AI 完成数据的整理。我们目前还不确定这种交互方式最终会演变成什么样子。

黄仁勋提出的“Demoratized computing”，早期的 Elon Musk 也提及过这个观点。这个观点和前两条类似，人工智能的发展正在对计算领域的普及和普遍化产生深远的影响。

[winglight2016]

基本上没什么影响，如果说程序员的生产力是 1 ，AI 只是在后面加了几个 0 ，没有前面那个 1 ，后面加 10000 个 0 也没有价值

[worldqiuzhi]

@levelworm 我觉得反了 会让初级更多 招点便宜的应届生就可以干中级 甚至高级的活了 没有 ai 的时候大多数公司都这么干了 大多数公司根本不需要那么多中高级 应届生有补贴，还能便宜的填充公司人数,很多公司就业人数都是有指标的，会影响招投标和各种评级，补贴等

[sdjl]

我不就业，不太了解对就业的影响。

我写程序的时候，我的感觉是 “AI 帮助了我，让我把精力花在‘刀口’上”。

[inu]

个人理解是，ChatGPT 等工具把程序员变成了一个“Review”的角色，节省了“亲自搬砖”的功夫，工作过程的一部分，从“写问答题”变成了“写选择题”。但这对程序员的要求更高，因为要检查 ChatGPT 给出来的结果。决策这些需要经验，需要程序员对代码、对业务有理解，才能不被 ChatGPT 给“糊弄”到。