新时代可能已经没有正向编程的船了

[Features]

仅针对普通个人开发者 /创业者，想在 IT 领域找机会的

随着 AI 编程兴起，正向编程变得更简单容易掌握
大公司内部的团队也在不断竞争，寻找一切机会

我感觉到新时代，只能在逆向编程中找机会，在夹缝中生存
否则只能去公司老老实实上班了

[westoy]

越成熟的行业越固化, 越固化的行业越侧重于团队管理、业务的经营和深入

互联网这块，单打独斗的模式本来就不行好多年了啊， 你们上次见到李兴平、戴志康是多少年前的事了?

也不是 ai 出来才这样的啊

[levelworm]

逆向？弄不好 AI 更厉害。

[MrHyde]

互联网是不行了，做软件还是可行的

互联网 !== 软件

[HankLu]

为什么？我感觉 chatgpt 跟个弱智一样，答非所问，胡编乱造，怎么可能取代人脑？

[Aloento]

逆向这种反人类的玩意反而更适合 AI 辅助

[kwh]

@HankLu 也不排除是为了省资源造成的。

[laozhoubuluo]

正向的需求要比逆向多的多。正向开发只要能写个勉强跑起来的软件的水平外带熟练八股文想找个几千块钱一个月的糊口工作还是可以的，逆向如果只是打开 IDA 看看框图的水平且没有其他技能我很好奇用这个技能能发现什么新机会或者哪家公司能收？

@MrHyde 传统软件开发肯定可行，但拿不到互联网这种版本优势级的收入了。传统行业员工能给的就是几千块钱一个月外带加班如喝水的水平。除非有开发技术以外的资源，比如和某个行业多家头部公司有密切关系，深切了解他们的痛点，完了做一套通用软件基于他们的现场调试好完了卖给这些公司这样。

@HankLu 尽量问通用性较强的知识而不是和具体需求或者行业密切相关的知识。其次他的知识库是来源于互联网的，所以一个东西如果在互联网上都很难找到那么他也没法给出答案。另外有条件的话用英文。

[artnowben]

对系统程序员影响不大，例如虚拟化、驱动、网络中间件、操作系统、编译等，另外与性能强相关的。

[charlie21]

看到的情况永远不代表真实情况。但 AI 编程的一个好处是给外行一个 IT 行业快不行了的印象，故而从侧面达到了 “赶紧给 IT 行业降降温” 的效果：在编程领域 AI 就是守门员，千万别让新人进来了

[hhjswf]

@artnowben 我反倒觉得这类容易被替代，因为比较通用。各行各业复杂的业务，对 gpt 可能比较有压力

[artnowben]

@hhjswf 系统层面对稳定性要求高，对性能要求高，需要不断压测，才能发现问题在哪里，在网上搜不到解决办法，gpt 解决不了。例如 dperf 网络性能测试项目里，很多人要开 issue 问问题，从网上根本找不到答案的。
现在还挂了好几个 Issue 没解决 https://github.com/baidu/dperf

[Features]

@HankLu gpt 就像个脚本 /外挂一样，他不能自己完成任务，但是和人结合的话，会变得很厉害

[arthury007]

GPT 厉害的地方不在于能帮你直接编程，而是可以给你一些方向，让你不至于一无所知的开始摸索，本来一些项目从无到有的摸索至少要大半年，有了 GPT 或许一两个星期就能做个像样的 Demo 出来了，真是卷无止境啊，开发人员是不能替代，但是数量可以减少。

[xsir2020]

@artnowben 再过一段时间，AI 可以直接读取整个源码，顺带就解决掉 issue 了。。。

[xsir2020]

我觉得它还能读取整个源码，并编写全面的单元测试，就在不久之后。

[artnowben]

@xsir2020 对找 bug 有帮助，相当于静态分析；但是很多问题如果仅仅静态分析不不够

[lucybenz]

@HankLu 这不就是人类的基本特征么？ 你想下每天开会的内容

[lucybenz]

@levelworm 肯定的 混淆后的代码 ai 看起来根本就没有混淆

[jones2000]

AI 也就看个热闹,提升下工作效率。AI 可以做光刻机， 做 3 纳米芯片，EDA ..... 这些它都歇菜。

[hello2090]

@HankLu 可能他们能和 gpt 心心相印心有灵犀，智商在一个水平？