看个这个视频，感觉苹果是不是真的偷了变形金刚的技术了？

[justincnn]

[ M2 Ultra：干翻英伟达！决战 AI 之巅]

https://www.bilibili.com/video/BV1fh4y1M7DX/?share_source=copy_web&vd_source=862665acc49240851a918fdaa94799da

[stoneabc]

NVLink：你说啥？

[AOK123]

个人认为这个 Up 的受众群体是学生
苹果芯片跑点自己的练手小项目没问题，用它做科研和工程就会吃苦头了

[stoneabc]

@AOK123 看到热评里“cuda 要靠苹果打破”就绷不住了…典型的学生思维。

[iloveoovx]

只能靠苦 NV 久矣的大佬企业和农企联合

[luhe]

我现在已经不太敢点进苹果相关的视频了，正反的极端观点都太多...

[felixcode]

终于能突破美国的显卡封锁了，用苹果就对了。

[LeonParker]

tensorflow-metal 这个包现在有些 optimizer 都不太能跑。。真不至于

[neopenx]

Transformer 的实际需要空间复杂度有很多技术降下去，果子这点小聪明只能说聊胜于无
跑的大部分都是矩阵乘法，M2U 也就和 3060 五五开

[aptx4689]

别吹了，m 系列 cpu 是有一些进步，但你要真拿他干活就知道了

[paopjian]

有个开头是好的,就怕吹过了,这人压根没详细测试,看看乐子得了.
我记得几年前有个公司还说 m1 吊打 3090 呢

[agagega]

数码圈 B 友是这样的，始终理解不了世界的多样性，要么看到苹果发 M1 就要进军服务器搞死 IA ，要么觉得自己用不上苹果就觉得用苹果的都是傻逼，苹果这公司就该死。

要么觉得 ARM 一定干死 x86 ，要么喷 ARM 是垃圾还敢碰瓷高贵的 x86 ，然而可能连这两个都只听过名字，问他们什么是指令集，还有哪些指令集，指令集和什么东西有关，一问三不知。

[pC0oc4EbCSsJUy4W]

不如等 AMD

[wclebb]

人家说的是显存吧……
30 系和 40 系撑死也是 24G ，像楼上说的那个 NVlink 也是要几张卡，价格就上去了。价格不光上去，电源、主板等都要上去。有时候看一个角度吧，Apple 还真奇怪的角度会很好抓住痛点。

尝鲜者：太贵了，我想跑 AI ，动不动 100G 显存我买不起 几十万。
Apple：给你了，统一内存只要 四万就能跑。

显示器：太贵了，为什么这个显示器要 xx 万块。
Apple：给你了，Pro Display XDR ，自己看价格吧。

似乎在一些高端领域方面，Apple 倒是很好当成了小米，价格屠杀。

而且 Nvidia 闲置的时候，显存是没啥用的……
但 Apple Silicon 架构下，内存是共用的……（这内存本来就娇贵，HBM ）

[AOK123]

@wclebb #13
当今很多深度学习的库是要用 nvcc 编译的，然而 nvcc 根本不支持 macOS ，再大显存也没用...拿显存说事的也就初学者和尝鲜者了
另外，8 卡 4090 的整机也就 10 万，哪来几十万？

[zpole]

我个人认为 mac studio 加大内存很适合将来个人做 ai （尤其是大模型）的推理和 fintune 的工作，容易获得，功耗和噪音小，性价比高（要获得同样的 192g 显存 n 卡得用 tesla 计算卡+nvlink ）。复杂模型的训练还是得上 n 卡集群，但这是组织的事。至于说因为各种工具还不能很好的在 mac 使用的问题，只要社区认为有价值都是可以更新补全的。

[beijing999923]

评论区真有趣

[sharpy]

总的来说，速度不行，显存还可以。
这方面希望 amd 出一些大显存卡，来打破老黄的垄断，我觉得更靠谱。

[James369]

具体没写清楚，有多少并行处理单元

[murmur]

热评第一就是说苹果不靠谱啊

ai 出图一次都是出几十张 几百张 供选择 这才是生产力用法 一次出一张图那不就是玩具么 2060 级别的矿卡都可以轻松搞定

[murmur]

@wclebb 你说如果苹果做成统一显存，这个得卖多少钱，他现在还是统一内存

这么牛逼的内存和 cpu ，游戏帧率一定很高吧