求教，小白想用 yolo 做手写数字识别。

[OceanRs]

最近在 B 站看到好多 yolo 相关视频，很有意思，想自己动手做一个手写数字识别。求教。

[gitlight]

手写数字识别是 cv 经典的入门课程了，因为数字的特征比较简单，基本你写个几层全连接网络都能在 MNIST 数据集里跑上 90+，如果有兴趣就从最早的 lenet 开始，跑跑 alexnet resnet 这几个经典的卷积网络，这几个精度基本能上 98+，感觉基本用不上 ViT 系列

[psycho9631]

http://t.csdn.cn/fMRYS
把这个跑通 照葫芦画瓢 就可以了

[OceanRs]

@gitlight 感谢！大佬能推荐些教程吗，上面说的没看懂。

[OceanRs]

@psycho9631 感谢，是我想要的资料。

[WonderfulRush]

yolo 是目标检测，识别的话应该是分类网络，先从 lenet,vgg 开始

[dayeye2006199]

首先数字我觉得 logistics 回归就可以

[raycool]

数字识别不建议用 yolo

[gitlight]

@OceanRs 我推荐李沐的在线网站：《动手学习深度学习》，网站地址是 https://zh.d2l.ai/index.html ，里面有很多可立即复现的经典神经网络模型，选择一个成熟的框架 pytorch 或者 tensorflow ，然后跟着上面的教程学习，应该能很快复现一些手写体识别的模型