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OceanRs
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求教,小白想用 yolo 做手写数字识别。

  •  1
     
  •   OceanRs · 353 天前 · 1802 次点击
    这是一个创建于 353 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    最近在 B 站看到好多 yolo 相关视频,很有意思,想自己动手做一个手写数字识别。求教。

    8 条回复    2023-07-28 10:48:20 +08:00
    gitlight
        1
    gitlight  
       353 天前
    手写数字识别是 cv 经典的入门课程了,因为数字的特征比较简单,基本你写个几层全连接网络都能在 MNIST 数据集里跑上 90+,如果有兴趣就从最早的 lenet 开始,跑跑 alexnet resnet 这几个经典的卷积网络,这几个精度基本能上 98+,感觉基本用不上 ViT 系列
    psycho9631
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    psycho9631  
       353 天前 via Android
    http://t.csdn.cn/fMRYS
    把这个跑通 照葫芦画瓢 就可以了
    OceanRs
        3
    OceanRs  
    OP
       353 天前
    @gitlight 感谢!大佬能推荐些教程吗,上面说的没看懂。
    OceanRs
        4
    OceanRs  
    OP
       353 天前
    @psycho9631 感谢,是我想要的资料。
    WonderfulRush
        5
    WonderfulRush  
       353 天前
    yolo 是目标检测,识别的话应该是分类网络,先从 lenet,vgg 开始
    dayeye2006199
        6
    dayeye2006199  
       352 天前 via Android
    首先数字我觉得 logistics 回归就可以
    raycool
        7
    raycool  
       352 天前
    数字识别不建议用 yolo
    gitlight
        8
    gitlight  
       352 天前
    @OceanRs 我推荐李沐的在线网站:《动手学习深度学习》,网站地址是 https://zh.d2l.ai/index.html ,里面有很多可立即复现的经典神经网络模型,选择一个成熟的框架 pytorch 或者 tensorflow ,然后跟着上面的教程学习,应该能很快复现一些手写体识别的模型
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