楼主末流 211 中外合作本，港三双硕士，从商学院转到 AI 。前年身边的同学都直接找工作了，但是因为行情不好，再加上自己对算法稍微感兴趣，所以选择读了二硕。结果就读期间，发现自己和科班相比，几乎自己代码能力没有，数学不行，科研也没参与过，导师放养，自己也不主动；所以一直没有什么产出。只能一直忙着上课或者看论文，学习一些自己感兴趣的东西，几乎耗费了所有的精力，目前毕业论文数据都不知道怎么收集，八月份就毕业了。
本来觉得自己没有科研产出，有点焦虑，但是这个学期要秋招了，就安慰自己“反正找工作，不要管什么科研了”。结果 all in 了两个月，从九月到现在十月底，面试大大小小接了八九个，这两个月平均每周 1-2 个面试，当时慢慢的锻炼出自信心。但是最近到流程后期，不是二面后挂，就是 hr 面挂。现在很焦虑，身边的人都拿到了 offer ，自己曾经在香港待出来中重度焦虑症，本来恢复的差不多了，如今又陷入到焦虑之中。
@antowa #58 老哥定位是的，我是从 BA 转 AI 的，而且没潜心跟着学长学姐做研究，顶多还是个 taught postgradaute 。所以我给自己并不会定位到互联网的算法岗（虽然很多算法岗做的很传统，也不会去 apply 或者 improve sota model 或者尝试做一些 adaption)
其实 hr 可能没你想象中那么关心科研经历，hr 面挂确实应该找原因，主要是职业规划，你想去哪，看你的描述，更多的是摸棱两可的，就算在一线城市，也是很难过的，职业规划+学历过关的，一般都能 par 合伙人面和经理面，我面试 ey 广州，eip 直接不需要群面，群面据说也 case 演讲能力，经理面现场 case 应答，也有面过华为系咨询，大同小异，强调分析和沟通，咨询公司一般不会太刁难面试者的，大部分人拿到的 case 都是之前没看到过的，你也别太焦虑，不然就越焦虑表现越差。
别把金融公司的什么模型想的高大上了，除非是量化私募，建议参加私募的商赛（九坤等等）。
数据方面，金融公司 excel vba 不解释，别扯什么 R 、python ，wind 、ifind 熟练度的问题，金融圈除了量化，和算法没太多交集。