NLU

释义 Definition

NLU 是 Natural Language Understanding 的缩写，意为“自然语言理解”：让计算机理解人类语言的含义与意图（例如识别意图、抽取实体、理解语义关系、处理歧义等）。在很多语境中，它被视为 NLP（自然语言处理）的一个核心子领域；有时也被更宽泛地用来指“让机器真正理解语言”的能力。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˌɛn ɛl ˈjuː/

例句 Examples

NLU helps the chatbot understand what the user wants.
NLU 帮助聊天机器人理解用户想要什么。

In customer support, robust NLU can detect intent, extract key entities, and handle ambiguous phrasing across different dialects and writing styles.
在客服场景中，强健的 NLU 能识别意图、抽取关键信息实体，并能处理不同方言与书写风格带来的模糊表达。

词源 Etymology

NLU 来自计算语言学与人工智能领域的术语 Natural Language Understanding 的首字母缩写。该表达在 20 世纪后期随着“让计算机理解人类语言”的研究兴起而流行，并在语音助手、搜索、客服机器人等应用扩展后更常见。

相关词 Related Words

• NLP
• NLG
• Semantics
• Pragmatics
• Intent
• Entity
• Parsing
• Chatbot
• Transformer
• LLM

文学与著作中的用例 Notable Works

• Speech and Language Processing（Daniel Jurafsky & James H. Martin）：在自然语言处理的教材体系中讨论 NLU 的任务与方法。
• Foundations of Statistical Natural Language Processing（Christopher D. Manning & Hinrich Schütze）：涉及理解相关的统计方法与语言建模基础。
• “Attention Is All You Need”（Vaswani et al.）：虽不以 NLU 为唯一主题，但其模型架构推动了大量 NLU 任务的进展与基准表现。