OLS 是 ordinary least squares 的缩写，中文常译为普通最小二乘法：一种常用的统计/计量方法，用来估计线性回归模型的参数，使预测误差的平方和最小。该缩写在不同领域也可能有其他含义，但在数据分析与经济学语境中最常见的是这一项。
/ˌoʊ ɛl ˈɛs/
We used OLS to fit a straight line to the data.
我们用 OLS 对数据拟合了一条直线。
Although OLS is widely used, its results can be misleading when key assumptions (like constant variance) are violated.
尽管 OLS 被广泛使用，但当关键假设（如方差恒定）不成立时，它的结果可能会产生误导。
OLS 来自短语 ordinary least squares 的首字母缩写：ordinary（普通的、标准的）强调这是最常见的最小二乘估计形式；least squares（最小二乘）指通过最小化“误差平方和”来求得最合适的参数。
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