random-effects（随机效应）：统计建模中的一种设定，指某些影响因素（如不同学校、不同个体、不同地区的“组别差异”）被视为从某个总体分布中随机抽取的效应，用来刻画组间变异；常见于混合效应模型（mixed-effects models）、分层/多层模型（hierarchical/multilevel models）与面板数据模型（panel data models）。
（注：与之相对的是 fixed-effects 固定效应；在不同学科语境中两者的侧重点略有差异。）
/ˌrændəm ɪˈfekts/
Random-effects models help account for differences between individuals.
随机效应模型有助于解释个体之间的差异。
We used a random-effects approach to model repeated measurements, allowing each subject to have their own baseline level.
我们采用随机效应方法来建模重复测量，使每位受试者都可以有自己的基线水平。
该词由 random（随机的） + effects（效应） 组合而成，字面意思是“随机的效应”。其中 effect 源自拉丁语 effectus（结果、产生的作用），在统计语境中进一步发展为“模型中某因素对结果的影响项”。
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