自相似性:指一个整体与其局部在形状、结构或统计特征上呈现相似(常见于分形、尺度不变现象、自然与数据模式)。在不同“尺度”下观察,仍能看到类似的模式。(该词也可用于更宽泛的“模式重复/层级相似”。)
/ˌsɛlf ˌsɪməˈlærɪti/
A snowflake shows self-similarity when you zoom in on its branches.
雪花的分支在放大观察时仍呈现相似结构,体现了自相似性。
In fractal geometry, self-similarity helps explain why a coastline can look equally jagged at many different scales.
在分形几何中,自相似性解释了为什么海岸线在许多不同尺度下看起来都同样“锯齿状”。
由 **self-**(“自身的”)+ similarity(“相似性”)构成的复合词。该概念在20世纪数学与物理(尤其是分形研究)中被系统化使用,用来描述“放大/缩小后仍保持相似”的结构特征。