ADF检验(增广迪基—富勒检验):一种常用的时间序列统计检验,用来判断序列是否存在单位根,从而判断该序列是否平稳(或是否需要差分)。常见于计量经济学与金融时间序列分析。(也常写作 Augmented Dickey–Fuller test)
/ˌeɪ diː ˈɛf tɛst/
The ADF test suggests the series is not stationary.
ADF检验表明该序列可能不是平稳的。
After controlling for lagged differences, the ADF test rejects the unit-root hypothesis at the 5% level, implying the differenced series is stationary.
在控制滞后差分项后,ADF检验在5%显著性水平下拒绝单位根假设,意味着差分后的序列是平稳的。
“ADF”是 Augmented Dickey–Fuller 的缩写。“Dickey–Fuller检验”最初由统计学家David Dickey与Wayne Fuller提出,用于单位根检验;“Augmented(增广)”表示在原检验基础上加入更多滞后项,以处理更一般的自相关结构,因此更适用于实际数据中的时间序列。