碰撞熵：信息论与密码学中的一种熵度量，等同于 Rényi 熵（雷尼熵）α=2 的情形，用来衡量一个随机变量“发生碰撞”（两次独立抽样得到相同结果）的概率大小。分布越均匀，碰撞概率越低，碰撞熵越高。（该词也常出现在“最小熵”“香农熵”等概念旁，用于刻画随机性与可预测性。）
/kəˈlɪʒən ˈɛntrəpi/
The collision entropy of a uniform distribution is high.
均匀分布的碰撞熵很高。
In cryptography, collision entropy helps estimate how predictable a key is when an attacker samples from a biased source.
在密码学中，碰撞熵可以帮助估计当攻击者从有偏的来源抽样时，一个密钥有多可预测。
collision 原意为“碰撞、相撞”，在概率语境里引申为“两次抽样结果相同”的“碰撞事件”；entropy 源自希腊语词根，常译为“熵”，在信息论中表示不确定性/随机性。合在一起，collision entropy 强调用“碰撞概率”来刻画随机性的大小；其数学形式与 Rényi 在推广熵概念时提出的 二阶 Rényi 熵相对应。
Select Language