min-entropy(最小熵):信息论与密码学中衡量随机性/不确定性的一种指标,关注“最可能发生的结果”有多大概率。直观上,某个结果越容易被猜中(最大概率越高),min-entropy 就越低。常用于评估随机数源、密钥材料或数据的“最坏情况”安全强度。
(注:熵还有其他定义,如 Shannon entropy;min-entropy 是其中一种。)
/ˈmɪn ˈɛntrəpi/
The min-entropy of the password distribution is too low.
这个密码分布的最小熵太低。
Even if the data looks random, a biased source can have low min-entropy, making it risky for cryptographic keys.
即使数据看起来很随机,若来源存在偏差也可能导致最小熵很低,从而用作密码密钥会有风险。
min- 来自 minimum(最小的)的缩写;entropy 源自希腊语 entropia(“转变、变化”之意),在物理学中由克劳修斯用于描述热力学熵,后来被香农引入信息论。min-entropy 这一复合术语在现代密码学/信息论语境中发展出来,用来刻画“最坏情况下的不可预测性”。