验证性因素分析(常简称 CFA):一种统计建模方法,用来检验研究者事先提出的“测量模型”是否与数据相符,即观察指标(题项/变量)是否按预设方式归属于若干潜在因素(潜变量),并评估模型拟合度与各项参数(因子载荷、误差、因素相关等)。
We ran confirmatory factor analysis to test whether the questionnaire has three factors.
我们进行了验证性因素分析,以检验该问卷是否包含三个因素。
After screening the data, the team used confirmatory factor analysis to compare a one-factor model with a theoretically proposed two-factor model, reporting CFI, TLI, RMSEA, and factor loadings.
在完成数据筛查后,团队使用验证性因素分析比较单因素模型与理论提出的双因素模型,并报告了CFI、TLI、RMSEA以及因子载荷。
/kənˈfɝːmətɔːri ˈfæktɚ əˈnæləsɪs/
confirmatory 源自拉丁语 confirmare(“确认、使坚固”),强调“验证假设”;factor 来自拉丁语 facere(“做、产生”),在统计中指可解释共同变异的“因素”;analysis 源自希腊语 analysis(“分解”),指对结构与关系的拆解检验。合在一起即“用分析方法去验证预设的因素结构”。