Holm–Bonferroni(霍尔姆-邦费罗尼)校正/方法:一种用于多重假设检验的显著性水平调整方法,用来控制家族错误率(FWER,family-wise error rate)。它按 p 值从小到大排序,逐步(step-down)比较并调整阈值;通常比传统 Bonferroni 校正更有检验力(不那么保守)。
(该术语主要用于统计学与科研数据分析语境。)
/ˌhoʊm ˌbɒnfəˈrɛni/
We used the Holm-Bonferroni method to adjust the p-values.
我们使用霍尔姆-邦费罗尼方法对 p 值进行了校正。
After running many pairwise tests, the Holm-Bonferroni correction helped control the family-wise error rate without being as conservative as Bonferroni.
在进行了大量两两比较检验后,霍尔姆-邦费罗尼校正在不如邦费罗尼那么保守的情况下,帮助控制了家族错误率。
该方法名称来自两位统计学相关人物/概念:Sture Holm 提出的逐步校正程序(常见引用为 1979 年论文),并与更早的 Bonferroni 不等式/校正思想相关联;因此常写作 Holm–Bonferroni,强调它是在 Bonferroni 思路上的改进版本(逐步、排序、阈值递进)。