Multiple Comparisons

释义 Definition（中文）

multiple comparisons 指“多重比较/多重检验”：当你在同一组数据里同时做很多次统计检验或组间比较（例如比较多组均值）时，为了避免“偶然显著”的结果变多，通常需要进行显著性水平/错误率校正（如控制家族错误率 FWER 或假发现率 FDR）。该词组在统计学、生物统计与实验设计中非常常见。

发音 Pronunciation（IPA）

/ˈmʌltɪpəl kəmˈpærɪsənz/

例句 Examples

We used a Bonferroni correction for multiple comparisons.
我们对多重比较使用了邦费罗尼校正。

After the ANOVA, the researcher ran multiple comparisons to see which groups differed, controlling the familywise error rate.
在方差分析之后，研究者进行了多重比较来确定哪些组之间存在差异，并控制家族错误率。

词源 Etymology（中文）

multiple 源自拉丁语 multiplex（多重的），comparison 来自拉丁语 comparare（比较、对照）。在现代统计语境中，multiple comparisons 这一搭配用来描述“同一研究/同一数据集内进行许多次比较”所带来的错误率膨胀问题，并由此发展出 Tukey、Bonferroni、Holm、Benjamini–Hochberg 等校正方法与理论框架。

相关词 Related Words

• ANOVA
• Bonferroni
• Post Hoc
• Familywise Error Rate
• False Discovery Rate
• Holm
• Tukey
• P-Value

文学与经典著作 Literary Works（出现语境）

• John W. Tukey 的相关论文与著作（如提出 Tukey’s HSD 的工作）中频繁讨论多重比较思想与方法。
• Hochberg & Tamhane: Multiple Comparison Procedures（多重比较程序的系统性专著）。
• Benjamini & Hochberg（1995）关于 FDR 的经典论文中讨论多重检验问题（与 multiple comparisons 密切相关）。
• Casella & Berger: Statistical Inference（统计推断教材中常在假设检验章节提及多重检验/比较问题）。