“回归不连续（设计）”：一种用于因果推断的准实验方法。当处理（政策、项目资格等）由某个阈值/切点（cutoff）决定时，通过比较阈值两侧非常接近的个体/样本的结果差异，来估计处理效应。（也常写作 Regression Discontinuity Design, RDD）
/rɪˈɡrɛʃən ˌdɪskɑːntəˈnuːɪti/
The researchers used regression discontinuity to estimate the effect of scholarships.
研究者使用回归不连续（设计）来估计奖学金的影响。
Because funding is assigned only to schools above a test-score cutoff, a regression discontinuity design can identify the causal impact of the program near that threshold.
由于经费只发放给考试分数超过某个阈值的学校，回归不连续设计可以在阈值附近识别该项目的因果影响。
Regression 源自拉丁语 regredi（“返回、回到”），在统计学中发展为“回归分析”的术语；discontinuity 由前缀 **dis-**（“不、否定”）+ continuity（“连续性”）构成，表示“非连续/出现跳跃”。合起来指在回归框架下利用阈值处的“跳跃（不连续）”来进行因果识别的方法。
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