“Rescaling”指“重新缩放/重定尺度”，把某个量、数据、图像或模型的尺度按比例调整到新的范围或单位（常见于数学、数据处理、图像处理与物理建模等语境）。也可泛指“调整评价或测量的尺度”。
/ˌriːˈskeɪlɪŋ/
We are rescaling the image to fit the screen.
我们正在把图像重新缩放，以适配屏幕。
After rescaling the dataset to a 0–1 range, the model trained faster and produced more stable results across different features.
把数据集重缩放到 0–1 的范围后，模型训练更快，并且在不同特征之间产生了更稳定的结果。
由前缀 re-（表示“再、重新”）+ scale（“尺度、比例；按比例缩放”）构成；rescaling 是动词 rescale 的动名词/现在分词形式，强调“把尺度重新设定或重新按比例调整”。
“Rescaling”更常见于技术与学术写作（如统计学、机器学习、工程与物理学论文、教材），在传统文学名著中作为关键词出现的频率相对较低。较常在数据分析与科学计算相关的非虚构作品（如统计学习、数值计算、工程建模类教材与科普书）中出现。
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