香农采样定理（也常称 Nyquist–Shannon sampling theorem，奈奎斯特–香农采样定理）：在理想条件下，如果一个连续时间信号是带限的（最高频率为 (B) Hz），那么只要采样频率 (f_s) 大于等于 (2B)（常写作 (f_s \ge 2B)），就可以从离散采样值中无失真地重建原信号（通常用 sinc 插值来表述重建方式）。
在实际系统中，若采样率不足或未做抗混叠滤波，会出现混叠失真。
/ˈʃænən ˈsæmplɪŋ ˈθiːərəm/
The Shannon sampling theorem explains why audio is often sampled at 44.1 kHz.
香农采样定理解释了为什么音频常以 44.1 kHz 进行采样。
According to the Shannon sampling theorem, a band-limited signal can be perfectly reconstructed if the sampling rate is at least twice its highest frequency, otherwise aliasing may occur.
根据香农采样定理，带限信号在采样率至少为最高频率两倍时可以被完美重建，否则可能发生混叠。
该名称来自美国数学家与信息论奠基人 Claude E. Shannon（克劳德·香农）。定理思想与更早的工程通信研究密切相关，尤其与 Harry Nyquist（哈里·奈奎斯特） 关于传输速率与带宽的工作相互呼应，因此在许多教材与论文中会并称为“奈奎斯特–香农采样定理”。
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