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可以用一张统计表，修改的时候，把当前日期的统计数据更新

@shakeyo 简单点就是加锁 lock(/1)->lock(/2)->unlock(/2)->unlock(/1)
有一个优化点，不过要看你的业务允不允许。
删除、重命名、移动，这些都是改的文件的组织结构，不是文件本身。文件本身只有修改。
可以把所有文件都存在一个目录下，然后把目录结构存数据库，表结构类似(id,pid,name,deleted,file_path)。file_path 是真实的物理路径。id 、file_path 永远不变。
其它的 删除、重命名、移动 只需要在数据库里面改 pid,name,deleted
只有修改文件本身的时候，才需要加锁
修改 /1/2 的时候，允不允许删除 /1 ，这需要业务去确定，但不管允不允许，都不可以不用等待修改 /1/2 的锁
不过修改 /1/2 完的时候，用户可能发现目录已经改变或删除了，这需要在业务上给用户反馈

@cloudzhou 这主要是任务的调度，可以把任务做成多棵树。树 1：a ，树 2：c ->(b 、d)。 开始运行，或者每一个任务运行完之后，把所有树里面没有子节点，或者子节点全部运行结束的任务扔到线程池

@GraySoul readis 缓存数据就是最好的场景。

A 、a1 查缓存没有数据，a2 去查数据库，a3 数据缓存到 redis ，a4 返回数据
B 、b1 数据库更新，b2 删掉缓存。

逻辑简单，想写好不轻松。
这里面最容易掉进去的陷阱是执行顺序这样 a1,a2,b1,b2,a3,a4
写完之后，你可以写一个验证程序，对 a1,a2,a3,a4,b1,b2 做排列组合，看最终结果和预期的对不对

想优化，多线程会用得很多
中间件、数据库的锁只能管自身的事情，但如果中间件、数据库的操作要合并在一个事务里，就需要自己去做。JAVA 的锁可以保证单个进程里面的事务隔离性

@sunmoon1983 可以只用一个 select * from table ，然后用代码生成粒度比较细的统计数据存在缓存或者内存表里面，例如分成户籍、性别、年份。如果只查 2010 年的数据，没有户籍性别限制，就把 2010 年的各种户籍或者性别的数据加起来

做为 Leader 要有相应的权力和责任。

你只要定一个目标，带领团队把事情做好