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2017 年 12 月 18 日

回复了 Alexf4 创建的主题 › 酷工作 › [北京-望京][有三逗科技] 热招 Web 前端、 Python 工程师

@knva 只看？是时候展示真正的技术了啊

2017 年 12 月 18 日

回复了 Alexf4 创建的主题 › 酷工作 › [北京-望京][有三逗科技] 热招 Web 前端、 Python 工程师

@yacolinqi 可以可以，最后你看上行政妹子

2017 年 12 月 17 日

回复了 Alexf4 创建的主题 › 酷工作 › [北京-望京][有三逗科技] 热招 Web 前端、 Python 工程师

@mec 妹子属于全世界

2017 年 12 月 17 日

回复了 Alexf4 创建的主题 › 酷工作 › [北京-望京][有三逗科技] 热招 Web 前端、 Python 工程师

@winiex 阿公就是好

2017 年 8 月 4 日

回复了 vansention 创建的主题 › 酷工作 › 寻找一个兼职的助手，月付。主要用 Python

比较想知道一周最少多少工作时长~

2017 年 7 月 19 日

回复了 simonccc 创建的主题 › 酷工作 › 「Herely」广州—Web 开发工程师

听起来比较人性化的招聘帖子了~

2017 年 6 月 8 日

回复了 Alexf4 创建的主题 › Python › 在单次请求某资源详情页中，计算并返回相似资源。但是如果资源个数太多，请求过程中，会造成很长的计算时间。有什么好的建议或者改进方案吗？

@jason0916 你的思路类似数据变动触发机制吧。

2017 年 6 月 8 日

@Immortal
> 除非是有新的相似场馆增加,这个为基础这个相似度，其实都是全局计算后根据匹配的分数排序的。所以如果是计算相似结果这个过程，就看是每次某个新增场馆后者修改现有场馆信息后，要实时触发全局计算，还是对时效性没有这么苛刻，每天定时计算、更新全局的权重数据。我更倾向于后者。感谢你的梳理啊~~

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