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回复总数  613
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2024-02-01 10:14:49 +08:00
回复了 Braisdom 创建的主题 推广 预计算的时代该结束了
@iugo 被你发现了,是我之前公司的同事,
2024-01-31 17:35:08 +08:00
回复了 Braisdom 创建的主题 推广 预计算的时代该结束了
@lexa 后面写文档说明一下,可能会晚些时候
2024-01-31 16:35:18 +08:00
回复了 Braisdom 创建的主题 推广 预计算的时代该结束了
写在 BP 里的:

• 过度计算识别算法
• 编译器相关算法
• 数据分析意图识别算法
2024-01-31 16:26:18 +08:00
回复了 Braisdom 创建的主题 推广 预计算的时代该结束了
@sampeng 你只提到了预计算的优点,还要看到缺点。
2024-01-31 16:23:29 +08:00
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@sampeng DSL 不是核心,算法是核心
2024-01-31 13:56:19 +08:00
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@bzzhou 只不过 Excel 的函数大都是单表分析,多表分析还是比较复杂的。
2024-01-31 13:53:58 +08:00
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@bzzhou 如果数据分析师会用 Excel 的函数,就可以了,我们的函数和 Excel 一样。
2024-01-31 13:52:57 +08:00
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@tikazyq 目前有好多商业公司在做这块,也都在想办法攻克核心算法,暂时不打算开源。先跑一段时间再说。
2024-01-31 13:50:18 +08:00
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@tikazyq 和 superset 的区别很大,至少不需要写 SQL 就可以实现复杂统计,和 PowerBI 肯定有距离,我们还在努力。
2024-01-31 13:49:09 +08:00
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@zuston DSL 应该的文本与 SQL 之间的语言,想通过自然语言描述统计规则还是很难的,有很多复杂的统计只能通过标记语言定义。
2024-01-31 13:32:26 +08:00
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@tikazyq 是的 PowerBI 目前是复杂分析的首选,但使用复杂度也比较高,而且是自有的计算引擎,开源的 superset 类的 BI 的开发成本还是有点高的,使用的,大都数还是技术型公司,像国内的帆软,永洪存在的问题就更多了。

Agile Query 是处于中间位置,既能解决 PowerBI 的问题,同样能解决 superset, redash, metabase 的问题。这是我们的定位。
2024-01-31 11:34:42 +08:00
回复了 ggp1ot2 创建的主题 程序员 用 docusaurus 构建的网站,怎么部署比较优雅一点
我的网站就是用 docusaurus 做的,有兴趣可以交流,https://www.agiquery.com
2024-01-31 11:06:57 +08:00
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@bclerdx 创新的核心是一种 "高级分析型语言"
2024-01-31 11:03:03 +08:00
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@szdosar 预计算目前是最优的方案,大部分公司都是这样的方案,文章的目的是终结预计算模式。
2024-01-31 11:01:47 +08:00
回复了 Braisdom 创建的主题 推广 预计算的时代该结束了
@pp3182429 理解非常到位,场景包装只是最简单的一部分,最核心的是 查询合并,查询重用,过度计算分解。
2024-01-30 20:21:01 +08:00
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@AlohaV2 再说,pandas, arrow 从来没宣称过要替代 SQL ,他们本质上和 SQL 一样。
2024-01-30 20:18:54 +08:00
回复了 Braisdom 创建的主题 推广 预计算的时代该结束了
@AlohaV2 我们是用 SQL 替代 SQL
2024-01-30 11:51:24 +08:00
回复了 Braisdom 创建的主题 推广 预计算的时代该结束了
@1018ji 是的,我们的目标是替换分析型查询 SQL 。
2024-01-30 11:06:52 +08:00
回复了 Braisdom 创建的主题 推广 预计算的时代该结束了
@JavaGo 如果需要,可以很快支持
2024-01-30 11:03:29 +08:00
回复了 Braisdom 创建的主题 推广 预计算的时代该结束了
@swim2sun
1 ) SQL 方言在 Agile Query 是极小的工程,目前支持 PostgreSQL, Starrocks, BigQuery, DuckDB, Databend ,
基本上两天实现一个新的 SQL 方言。

2 ) Agile Query 的函数的难易程度接近 Excel 的函数,面向的是非技术人员。
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