需要整个社会有这个共识才能行得通。
在内卷环境下，恶性竞争会让搞这一套的企业亏损倒闭。
除了由国家兜底的行业，比如公务员，玩这一套就是把人才逼到不玩年功序列的竞争对手那里，把自己玩死。

无脑 miniconda 。省心省力。

用 pandas 原生的方法似乎没有解决方案，还是得按行遍历，效率不会高

没玩过原，感觉还行。
这几天玩得比较上头，忍不住小氪了几单。

🐢没有无辜的

🐢

反正“你不干有的是人干”。
人人都加班，等于人人都没加😄。必须往死里卷✊。
不过就咱国程序员普遍的社达性，一定会迎来所期待的社会🙏。

对 NFT 会有毛影响，这玩意的价格和其艺术性有啥关联吗？
但是画师已经受到严重影响了，AI 出图效率太高，现在已经进化到能一定程度满足定制化需求。
虽然还需要专业画师修改，但是所需工作量已经大大降低了，造成的结果就是不需要那么多人了。

@Allonsy 有一本书叫 CPython Internals ，算是比较新的详解 Python 解析器的资料。

工资 800w 为线，老实说这个线已经非常高了。
据我了解，就算是楽天、Line 这种一线互联网，它们给経験者的 package 很多情况下也达不到这个数。
日本本来就是平均社会，工资差异尤其是税后工资差异没那么大。
但工作不怎么忙（相对国内而言）倒是真的。

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计算机现在太卷了，不太推荐。
并且歧视文科，硬推理工这种思维早该改了。
理工所谓好就业，本质是不把人当人的牛马职业一直缺人矿。
不要有越难学的东西学完越吃香这种想法。
理工科学业压力大，钻研久了整个人的性格都变木讷（所谓”理呆“），相当不利。
推荐课业压力不大，与人交流多的专业。

我现在都用 Notion 了

我在想能不能做信息提取用，比如从 PDF 文档里提取所需数据。
不过我感觉对表格这种格式化的数据，效果不如传统方法。

@NCZkevin 不好意思，是我的问题😓
我用 /docs 页面手动测试时有这个问题。不过我在命令行里面测试，发现的确是并行的。

@shuimugan 我用 time.sleep 只是为了模拟一个需要一定运行时间的 blocking 计算过程。这个计算过程是阻塞的，如果用 async def 就会在这段时间内无响应。
理论上，直接用 def 的话 FastAPI 会自动用多线程运行，但问题是出错 RuntimeError: <asyncio.locks.Event object at 0x7f0de4d19bd0 [unset]> is bound to a different event loop

@NCZkevin 你好，谢谢，用这种解决方案的话，确实 FastAPI 本身不会被阻塞。比如说如果我执行了 GET /test, 在 sleep 的同时，我可以继续访问 /docs 页面。
不过，问题是如果我想触发同一个请求的话，还是会按顺序执行。比如说，如果我同时执行两个 GET /test ，那么还是会一个接一个执行，不能并行。
实际上，我试了试 uvicorn 指定多个 worker ，发现即使是多进程下仍有这个问题。

这次，直接抛开 Prefect 测试：

```Python
def sleep():
print("sleep", time.time())
time.sleep(5)

@app.get("/test")
async def trigger():
loop = asyncio.get_event_loop()
result = await loop.run_in_executor(None, sleep)
return "completed"

```