ImINH 最近的时间轴更新 ImINH 最近的时间轴更新 |
ImINHV2EX 第 217249 号会员，加入于 2017-02-25 01:00:47 +08:00今日活跃度排名 9491 |
| 一次 Apple 售后的经历分享--流程无懈可击，问题反而无处安放 Apple • ImINH • 1 月 25 日 • 最后回复来自 G900 | 64 |
ImINH 最近回复了
1 天前 回复了 KaiWuBOSS 创建的主题 › Local LLM › 我做了个工具让 8GB 显卡跑 30B 模型从 3 tok/s 提到 21 tok/s，记录一下技术发现 |
@KaiWuBOSS 管理可能没有精力，但是可以在论坛分享本地部署的东西，因为我们的产品也是本地 AI 的方案。所以可以论坛上放个社群的链接，比如 tg 啥的，沟通方便一些，遇到网站的 bug 也能及时反馈。
1 天前 回复了 KaiWuBOSS 创建的主题 › Local LLM › 我做了个工具让 8GB 显卡跑 30B 模型从 3 tok/s 提到 21 tok/s，记录一下技术发现 |
llmbbs 论坛 bug 有点多，楼主方便拉个群组沟通吗？
6 天前 回复了 757384557 创建的主题 › 推广 › 求推荐，如何购买 Claude，正版无法购买，有其他渠道吗 |
网络问题吧，我的 Cursor 还是支付宝付款，啥模型都行
14 天前 回复了 enihcam 创建的主题 › 程序员 › 国内有没有面向团队的 token/coding plan？ |
直接内部搭建一个 New API 这种，或者手撸一个，顺便把网络问题也解决了，上游对接高质量的 API 就行。
22 天前 回复了 Livid 创建的主题 › Google › Gemma 4 可以通过洗车测试 |
@SeleiXi 按照这个逻辑，训练大参数模型的本质也是追求拟合的过程，在深度学习中，本来就是黑盒算法，比如强化学习，也是刻意在训练模型走向高质量的拟合。我觉得工程一点来看，能输出预期的答案的模型就是好模型，当然前提是要保证质量的泛化能力，不能过拟合。
23 天前 回复了 Livid 创建的主题 › Google › Gemma 4 可以通过洗车测试 |
@ethusdt 大模型没有硬编码的逻辑，都是向量，原因应该是小模型本来就是蒸馏出来的，只要基础模型能解决这个问题，上下文不长的问题，就自然小模型可以解决。
2 月 1 日 回复了 ucaime 创建的主题 › NAS › 飞牛 NAS 的信任危机， 0Day 漏洞导致用户 NAS 及网盘文件全面泄露，官方装死 |
我倒不是洗地，我单纯觉得这是选择的代价，安全的成本很高，但是一个售价很低而且很多人还用的免费的系统和自己的硬件，作为商业公司这么来维护安全呢？我虽然觉得处理方式很消极，但是也在情理之中。
1 月 31 日 回复了 srwle 创建的主题 › Android › 才发现摩托罗拉的手机这么好用啊。 |
@docx 能有这种机会，在现在安卓环境已经不容易了
1 月 30 日 回复了 lyz2754509784 创建的主题 › NAS › 公网使用飞牛 nas 的一些安全使用小提示--感谢飞牛官方团队 |
飞牛的为爱发电值得点赞！你描述的问题，很有可能已经有了“远程执行命令 RCE”、“服务器端请求伪造 SSRF”，这些问题，如果排除弱口令的可能，那基本就是有 http 服务未授权的接口，和是不是 ssl 无关。如果是一批用户可能是批量的扫描+漏洞打的，当然也有可能批量弱口令跑的。
1 月 24 日 回复了 ImINH 创建的主题 › Apple › 一次 Apple 售后的经历分享--流程无懈可击，问题反而无处安放 |
@unneeded 我之前测试是拔卡测试的数据，后来 ChatGPT 帮我确定问题，让我试一下，飞行模式/关闭蜂窝数据(不显示信号)，来判断是底层硬件耗电还是调度耗电，发现这种方式也不会再过度耗电。我也查了一些资料，基本都是指向了基带无法进入待机模式，至于背后的原因，我也不知道。
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