@hugi 做不好，你分析得在理。OpenKey 在圈子里的竞争力不强，远远比不上 openrouter.ai 这些老大哥。

也正因为如此，我们可以将有限的精力都放在已有的客户身上。OK 网页右下角有个在线客服对话窗口，后台一共有 3 个客服兼职处理，平均的响应时间在 30 秒内，最长不超过 3 小时。这是我们能提供的。

我们团队有开发/运营过一款 API 水龙头开源项目，可以给 AI 领域的开发者们提供一个用于测试 AI 产品的令牌。公益项目，后台统计的一共发放了 2 万+美金的 OK 额度。这是我们提供的。

最近我们上线了一款对话网站，对标 Poe 。目前也是免费开放给大家使用，3.5 模型 40 次 / 3 小时。当前在线：23 人 累计运行：41 天，且没有任何付费入口。这个也是我们提供的。

OK 一直在进步，除了这次条款更新。

@Puteulanus 一阵见血的评价。

@NoOneNoBody 我们有提供退款通道，大家可能没有注意到公告中的内容。如果接受不了新的服务条款，就无法继续提供服务，我们会按实际折扣（原价）退余额。

首先，题主 @nb5p 的这句话有误：

“意思是，在 1 月 12 日前充值的余额都会直接过期。”

关于新的条款。我们在邮件中写道 “之前已充值额度的用户，其有效期将于 4 月 12 日起开始计算，顺延 3 个月”，也就是所有 4 月 12 日前充值的额度将从 4 月 12 日开始计算有效期。

要注意，到目前为止我们并没有清理过任何一位用户的 OpenKey 有效额度。昨天，还有一位 2023 年 9 月 13 号的订单，因为接受不了新的条款，我们给他处理的退款。

关于退款。我们提供的有退款通道，所有 4 月 12 日之前的充值，如果无法接受 3 个月有效期的限制，都可以联系人工客服处理退款。提供用户名+订单信息+付款记录，通常退款会在 3 小时内处理完毕（按原价）。

关于这项条款更新的原因，大致分为两点：

1 ）成本的增加。主要集中在风险成本，OK 目前供应的 ChatGPT 系列模型，依旧是采用的 OpenAI 原生接口（企业/组织号），而官方风控在不断加强，我们的运营压力比较大（不得已）。

2 ）目标用户改变。早期 OK 的目标用户是 C 端消费者，目前正有计划地转向企业/团队客户，对于用量消耗较快的用户群体。对于普通用户，我们更建议按需购买，不要囤积。

关于跑路的说法。
如果有这样担心的是我们 OK 用户，那么可以随时联系我们处理退款，我们会按原价（针对剩余用量）妥善处理。
如果还不是 OK 的注册用户，我们会欢迎你们的批评建议，但不会喜欢任何不负责任/带节奏的评价。

关于 OK 的计费定价，有很多人批评。这里介绍一种简单的理解方式：

OK 的初始定价为￥ 1 元 购买 $1 美金 OK 额度，但实际会有折扣，从原价到 5 折不等（大客户有单独充值渠道）；
OK 的模型消耗倍率，3.5 系列为 10 倍，4.0 系列为 16 倍。
用户 5 折条件下购买的额度，使用 3.5 模型，相当于 5 元 1 刀；使用 4.0 模型，相当于 8 元 1 刀。

所以，不存在说 OK 比官方还贵好几倍的说法。

以上。

你好，才看到帖子。抱歉！

我是 OK 团队的成员之一，主要负责媒体运营相关+客服，大家有什么问题也可以联系我。 邮箱： [email protected] ，[email protected] ，或者网页右下角客服窗口（推荐）

接下来，我将针对这篇帖子以及评论区的部分回复做解释说明。因为其中的一些认识是错误的，或者不够准确的。

官方把 api 的路子堵死，不停封号

倒是给逆向大开门啊，plus 取消 4.0 频率限制，3.5 免登录

可以关注 poe.monster ，我们在做的大模型聚合平台，已经支持 claude 最新三个模型

poe.monster 已经支持 Claude 模型，免费容量如下：

OpenAI ChatGPT 3.5 模型 40 次 / 3 小时
OpenAI ChatGPT 4.0 模型 2 次 / 24 小时
Anthropic Claude 3 Haiku 模型 40 次 / 3 小时
Anthropic Claude 3 Sonnet 模型 2 次 / 24 小时
Anthropic Claude 3 Opus 模型 2 次 / 24 小时

@yinmin 后期会更换品牌名，现在擦边：）

@locoz 很诚恳的反馈，感谢！先把对话功能做好，后面小步走，不行就换方向

@gdfsjunjun 可以来 Poe.Monster ，3.5 模型也是免费的

@locoz Poe 做的很好，单独拿出任何一个功能，在用户体验上我们很难比得过。

所以我们的重心会放在两个点上，
1 ）普通用户，通过 prompt to earn 概念，让所有用户创建的机器人可以快速便捷地为作者带来收益，平台推广上形成裂变；
2 ）团队用户，提供多种套餐，可定制的服务。

关于使用限制，每个用户，每个模型，每天都有一定的免费使用容量。这种方式对于用户是最简单理解的，类似 openai 官方 plus 账号 40 次/3 小时 4.0 模型对话，我们是 3.5 模型这个速率，4.0 每天 2 次。后续订阅功能完成后，用户可以通过订阅获取更多 4.0 模型的容量。

@DonkeyBenjamin OpenAI 提供的方案很全面了。后面我们计划支持其他厂商的 AI 模型，主要对标的还是 Poe 。

同问，有没有好用的手机远程控制应用

@LemonLeon https://i.imgur.com/5UjHGb4.png

@kuanat 感谢回复，我调整了测试方法。以下是最新的情况：

1.1 ）部署环境：Centos7 Mysql8 nodev16.16.0 go1.20.2
1.2 ）测试方法：
Windows Python3.8.10 locust 1000 用户并发，测试结果稳定在 300qps 附近（单个 locust 终端）

https://i.imgur.com/80mq5LU.png
https://i.imgur.com/1CRZujq.png

2 ） 2c4g 4c8g 6c16g ，测出来的并发量都是 300 附近。内存，磁盘读写，带宽压力并不大

3 ）我推测的原因有两个，要么在 cpu ，要么在数据库。通过提高数据库的最大连接数，并发线程有一点提高。

4 ）当用户端发起超多请求时候，数据库提前打开连接等待，然后系统就超出 mysql 最大连接数，并发降低下来。这是我的推测。

如果是这样，那一定有一种方案，是把这些任务都放在内存中处理完了，最后再批量插入数据库中。

5 ）我看到有一些中转系统就是基于内存处理的，欢迎大家指正和指路

这里统一感谢大家的回复！还没有找到优化方案，目前正在尝试增加机器性能。

如果你有时间远程协助我，可以添加我的联系方式 v：bitdark

@monsterxx03 你好，方便远程帮我排查一下吗

@RockChinQ 不在上游，但是分布式后面是要考虑的