写了几年DJANGO，深以为DJANGO的各类文档都是大坑啊。。。

结果面到了phuslu

@ryd994 金融的是不能这么搞，但一般的互联网场景都可以。金融应该算少数啦。。

@ryd994 一般都这么搞呀。如果不用这个那干嘛不上个redis或memcache就好了，这个策略多线程顶多加个锁不就结了。。。

读：不命中则读db，并设置cache
写：先写入cache，然后异步更新db

over，不明白有什么可以争论的点

@sleeperqp 恩，现在就是做短期时间的，我指的是内容没法外延
过滤的想法就是用户先聚类了，比如先把体育用户拿出来，专门推体育，是可以比较好降维，或者更细粒度的聚类
有研究过这种聚类吗？

@SmiteChow 矩阵特别大= = 而且user-url的评分都是0/1啊

@bluewinger 看过了，不顶用，因为我们这个数据量比较大，它里面的手段没法直接用（可能做一些过滤、初始化也可以）

明显错误的观点啊，大部分人SO都是因为manual实在写的太烂了。。。

@sleeperqp 嗯。。。。我也是这样想的，不过这样应该是content-based推荐吧，容易一直推用户以前喜欢看的
并且问个小白问题：用户有特征向量，而文章也有特征向量（很多tag），那么这个相似度要全部都算过去吗？用户*文章？

@kimmykuang 嗯，想法就是数据清洗+聚类+usercf？
看起来靠谱。。。有实践过吗？不知道效果好不好？

@sleeperqp 我打算先去掉点击量小的url，或者一些其他方法filter掉数据来降维，或者从tag的角度出发
你是做搜索引擎相关吗？指点一下？我觉得这个想法挺靠谱的

@sleeperqp 恩，我现在是根据PV来算的，每个PV都加对应tag的权重，item是url

@ligyxy 有什么好的降维方法吗？我之前咨询过几个同学，有一些learning to rank的想法，不过我对这块也不大熟

@dalaomj 投资者？不过数据我看还是有亏有盈的。。
2014财年全年净亏损为2.41亿美元，而2013财年则为净利润2.74亿美元。

@xuwenmang 这是社会性观点，但不知道有没有数据佐证

@9hills 我一直以为收入-支出就是利润，不是这么算的吗？

@sleeperqp 权值指的是？
@qiayue 还有一点，用户量和url量都很大，CF能跑得动吗

@qiayue 基于user的CF？