on('{"name":"abcde","password":"15e2b0d3c33891ebb0f1ef609ec419420c20e320ce94c65fbc8c3312448eb225"}')

%7B%22name%22:%22abcde%22,%22password%22:%2215e2b0d3c33891ebb0f1ef609ec419420c20e320ce94c65fbc8c3312448eb225%22%7D


开局的 void 0 === t && (t = Ye);
t() 就是随机数了，n 就是 0~3 之间的随机数了

原始字符串：
{"name":"abcde","password":"15e2b0d3c33891ebb0f1ef609ec419420c20e320ce94c65fbc8c3312448eb225"}

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先 stringify，
"{\"name\":\"abcde\",\"password\":\"15e2b0d3c33891ebb0f1ef609ec419420c20e320ce94c65fbc8c3312448eb225\"}"
长度 104

然后逐个 charCodeAt：
[34,123,92,34,110,97,109,101,92,34,58,92,34,97,98,99,100,101,92,34,44,92,34,112,97,115,115,119,111,114,100,92,34,58,92,34,49,53,101,50,98,48,100,51,99,51,51,56,57,49,101,98,98,48,102,49,101,102,54,48,57,101,99,52,49,57,52,50,48,99,50,48,101,51,50,48,99,101,57,52,99,54,53,102,98,99,56,99,51,51,49,50,52,52,56,101,98,50,50,53,92,34,125,34]

长度 104

console.log("17",r);


var i = 1 + rn.length + 1 + n + 7 + r.length;
i 不知道干啥的，先不管

然后初始化了 o a

u = 0，s = 随机数

for (var c = 0, l = rn; c < l.length; c++) {
var d = l[c];
a[u++] = s + d
}


a[u++] = s; 也就是 a[0]=s, u=1


for (var c = 0, l = rn; c < l.length; c++) {
var d = l[c];
a[u++] = s + d
}

也就是把 a[1] a[2] 赋值为 s + rn[1,2]

a[u++] = s + n;


把 a[3] 赋值为 s + n

for (var f = 0; f < n; ++f)
a[u++] = t();

把 a[4]~a[3+n-1] 赋值为随机数

for (f = 0; f < 7; ++f)
v[f] = t(),
a[u++] = v[f];

弄 7 个随机数放进 a[...]

for (f = 0; f < r.length; ++f)
a[u++] = r[f] ^ v[f % 7];

对应这 7 个随机数，对 r 做异或

哦，我看错了，还以为 15e2b0d3c33891ebb0f1ef609ec419420c20e320ce94c65fbc8c3312448eb225 是编码后的结果 hhhh

没看代码，单纯搜索了一下 15e2b0d3c33891ebb0f1ef609ec419420c20e320ce94c65fbc8c3312448eb225

https://md5calc.com/hash/sha256/123456789

@moonkiller
直接保存到 Chrome 书签栏就好
https://www.ruanyifeng.com/blog/2011/06/a_guide_for_writing_bookmarklet.html

把 html 复制出来，丢进 sublime 然后按正则搜索复制就好

如果对数据的精确度要求不高，可以试一下 OSM

可以导出区域数据：
https://www.openstreetmap.org/export#

或者全量数据：
https://planet.openstreetmap.org/

https://www.v2ex.com/t/473012
https://www.v2ex.com/t/492080
https://www.v2ex.com/t/634055

供参考。

鉴于刚才 V2 502 了一阵子，怀疑是 redis 又重启了~

@xingshu1990 #31
对应验证码场景，其实 Android 在 8.0 版本开始就已经提供了解决方案。（需要厂商主动接入）
https://danielw.cn/android-new-feature-sms-verification

https://ww1.sinaimg.cn/large/760b39b3gy1gplndjkxpnj20yo0u0gob.jpg

不谈钱，那至少画个饼吧：
项目盈利后的分红明确一下？股权明确一下？
白纸黑字大红章，书面协议签一下？

不给饼吃，总不能还要员工自己给自己画饼吧？

唉…… 都怪 Android 太开放，后台应用不能读写剪贴板，想做个剪贴板自动清理都不行，真是垃圾系统啊 🙄

https://developer.android.com/about/versions/10/privacy/changes?hl=zh-cn#clipboard-data

不妨来点骚操作？😐

https://blog.dnsbed.com/?p=442

中山比较传统的骑行路线应该就是金钟水库或者刷翠山了吧，离开中山很久了不知道是否有变化。

之前经常沿着 105 国道骑行 中山广州，总是路过小榄，还真没仔细了解过小榄。
感觉 G105 虽然车比较多，但感觉路况相对还是不错的，还能找到电动车或者摩托车跟风。
另外古镇方向，沙古公路古神公路印象中路况也不错，古神公路一口气杀到神湾吃菠萝。

江门方向不熟悉，好像没啥去的地方，印象中摩托车是走非机动车道的，还要爬外海大桥。

哦对南沙方向也可以考虑，百万葵园、十四涌、十九涌方向印象中有不少人骑，附近好像还有民众绿道，之前骑过觉得还不错。

骑行 APP 方面，感觉用的比较多的主要是下面几个吧。

行者：
https://www.imxingzhe.com/lushu/

黑鸟单车：
https://www.blackbirdsport.com/public/routes

Strava:
https://www.strava.com/

6pan 曾经有这个服务，后来下线了:
https://0e0e083932c23d0f.kf5.com/hc/kb/article/1444233/

https://2dland.cn/