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现在怎么获得 chatGPT 账号最方便?
问与答  •  berserk  •  230 天前  •  最后回复来自 maryanne
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李永乐 和 严伯钧 有什么区别和相似?
问与答  •  berserk  •  340 天前  •  最后回复来自 akira
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berserk 最近回复了
2 天前
回复了 Inzufu 创建的主题 Windows 全球范围内 Windows 的正版率大概是多少
我在医院挂号的时候都看到自助挂号机提示激活的字样。
63 天前
回复了 vfx666 创建的主题 问与答 真有人花钱买 ssl 证书?
我用 certbot 免费的,会不会有问题?
打 110
如果解决不了,到网上问也解决不了。
83 天前
回复了 thedog 创建的主题 Blogger 你们坚持写 blog 的原因是什么?
发泄表达欲,有人看有存在感。
上周末,我有邻居在群里问过谁家音响吵,他不喜欢。
提供这个信息,只是想说有可能。具体情况应该还是对应楼上说的,最好去问一下,感受一下。
86 天前
回复了 Lydon 创建的主题 Python Openpyxl 读取合并单元格的问题
遇到在不同机器上运行相同代码但表现不一致的问题,尤其是涉及到复杂的库如`pandas`和`openpyxl`时,确实会比较棘手。尽管你提到 Python 和包的版本一致,但仍有几个可能的原因导致这种差异:

1. **环境差异**:确保不仅仅是 Python 和主要库的版本一致,还要检查所有相关依赖库的版本。有时候,即使是次要依赖的微小差异也可能导致不同的行为。

2. **安装方式**:检查这些库是如何安装的。不同的安装方法(如直接使用 pip 、conda 或从源代码安装)可能会导致微妙的差异。

3. **系统差异**:不同的操作系统或系统架构可能会影响库的行为。检查操作系统版本、架构以及任何系统级依赖。

4. **openpyxl 版本差异**:虽然你提到版本一致,但值得再次确认。`openpyxl`在不同版本中可能改变了类的结构或继承关系,这可能是导致你看到不同类的原因。

5. **缓存问题**:有时 Python 环境中的缓存或编译文件(如`.pyc`文件)可能导致问题。尝试清除这些缓存文件。

6. **代码差异**:确认两个环境中运行的代码完全一致,没有任何微小的改动。

7. **路径或权限问题**:有时路径差异或文件权限问题可能导致库以不同方式运行。

解决步骤:

- **详细对比环境**:使用`pip list`或`conda list`在两个环境中详细对比所有库的版本。
- **清理环境**:在有问题的机器上彻底卸载并重新安装所有相关库。
- **小范围测试**:编写简单的脚本单独测试`openpyxl`的相关功能,看是否能重现问题。
- **查阅文档/更新日志**:查看`openpyxl`的更新日志,看是否有关于类变更的说明。
- **寻求社区帮助**:如果问题依旧无法解决,可以考虑在 Stack Overflow 等社区提问,附上详细的环境信息和错误日志。

通过以上步骤,你应该能够缩小问题范围,并找到导致不同机器上行为不一致的根本原因。
可以退掉,或许可以回收一杯奶茶钱。
@ytmsdy 这个我觉得很有可能。。。
@msg7086 好吧,我来正经说一个:看起来随着数据隐私越来越无法保障,随着算法越来越牛。人类想法无法隐藏这事,会越来越近。你说一个来听听,咱们具体讨论讨论,别那么笼统“都能”。我都不知道“都”里面包含了哪些。
@msg7086 就你这回答,如果是高考,直接判审题错误。我问哪些可能预测到的,你说所有都有可能,也都可能不成,这不废话吗,你可能不聪明,也可能聪明。你能不能揣摩一下出题意图,说说哪些最有可能好不好,这样聊天才比较有意思。
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