@chen27 #67 省流：自己玩玩可以，糊弄老师也可以，但是赚不到钱。

个人觉得玩一玩可以，依托于这个创业赚钱可行性不大。

prompt engineering 这件事情主要是用于弥补 llm 基座本身的不足，使得 llm 的回答更加优秀。这件事情热度很高是 llm 刚出的时候的事情了，当时的 llm 服务还很差，需要 C 端用户自己做这件事情，才能获得很好的回答。但是现在这件事现在已经不需要了，原因有两个：
1. llm 模型本身在进步。Tick-Tock 上升 (Data 和 Algorithm) 使得 llm 现在已经很强了，虽然离真正的 intelligence 还有一段距离，但是作为一个 assistant 已经够用了。现在 llm 的最大痛点是 hallucination ，这个不是能用 prompt engineering 解决的。
2. 现在 llm 提供商在开放 2C llm 服务时，本身就把它做成了 agent 。它内置了 prompt enhancement ，并且做了很多可用的 function call 。

所以说，你目前这项工作，实际上已经意义不大了。C 端用户自己写更好的 prompt 去获得更好的回答，这件事情已经被 llm 提供商解决了。现在想要获取更好的回答，只需要提问者具备更好的逻辑思维能力，提出人类能理解的足够有逻辑条理的要求就足够了。

再次说到这个产品的使用场景，它一定是 2C 的。你产品增加了用户的操作步骤，但价值增量有限。用户不会费力去做一件意义不大的事情的。

想创业的话，想清楚赚谁的钱。是赚 C 端用户的钱，还是 AD 的钱。前者要求你的产品真的足够好用，能够显著提升生产力，让用户缺你不可，才能从天生不爱在互联网产品上付费的人身上赚到钱。后者则需要你的产品拥有足够多的日活，也就是它足够好用且方便，让用户能够记住你的产品并且每天使用。就你项目的目前形态来看，两者都不可行。

给楼主看一下成都二手房数据：
过去三年下跌 13.2%
过去一年下跌 1.3%
过去一个月下跌 0.2%

短期来说，个人觉得这波下跌还没到底。长期来看，根据出生人口数据以及城市化进程，只有一线城市核心位置的房价能够企稳或者小涨；一线非核心区和二三线城市（尤其是人口净流出城市）的房价会持续阴跌；其他城市的房子（尤其是小县城的老破小）会回归其合理估值——比建筑成本略高，而且有价无市，想卖出去都很难。

从投资角度看，目前不建议买房。

你买房子是为了结婚，而且觉得买这个房子对于你以后婚姻的幸福至关重要，那可以买。但是需要做好的心理预期是：还了一年的贷款还没房子跌的多。

最后，成都买房多看看核心区，避开超高层。

昨天下午的跳水与中美经贸会议的内容无关，整个下跌过程都是自己吓自己，群体性情绪共振了

偶尔梦到回去复读了，成绩一落千丈，惊醒之后，才发现是虚惊一场

重在参与