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谢谢老板
ID:590
感谢
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谢谢
c2h3YW5nODkxMUBnbWFpbC5jb20=
感谢
@ChatGOP TTS 和 STT 技术是现成的,就是工程构建的过程。另外你说的实时的话,不进行特定优化的话,NMT 的翻译一句话的时延大概在 500ms ,LLM 采用的是相同的解码方案,解码时间也差不多,但是 LLM 模型更大,计算更耗时。但是现在硬件设备针对 LLM 也有一定的针对性的优化,所以基本上是能保证的。
@ChatGOP text->voice 以及 voice->text 翻译目前还没有现成的方案,还处于研究阶段,如果你不介意质量也可以用。现有的这些翻译是通过文本翻译前面或后面加 TTS 或者 ASR 实现。
另外通用领域 NMT 与 LLM 的效果是持平甚至不如的,某些特定领域可能 NMT 的效果会好一点。另外不太明白你这个实时指的是什么?
nginx 的配置呢?
Jan 15, 2024
Replied to a topic by Whydoit 问与答 E5 续订似乎失效
12 月遇到过,貌似剩最后十天左右发过来续期邮件了。
@fanyingmao 人机校验失败是因为网站有几个 sec 的头,加进去就不会报这个错误了
Jun 28, 2023
Replied to a topic by x77 程序员 AIGC 多模态如何实现?
NLP 里面有意图识别,之前的任务机器人就是按照先进行意图识别,再进行槽位抽取。目前的大模型可能是反映成不同的 prompt
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