@idcspy 可否提供下 gayhub 的 repo 连接?我去观赏下

@livc 你这个社区是基于什么开源程序的?

@cshlxm 那肯定了，只是很多时候提供的 ng 数量不足够

@unhumanplane 谢谢，和上面一个兄弟微信沟通过，现在从深圳去珠海见见他当面聊聊。

@mahonejolla 我是帮朋友忙而已, 你们公司也要做类似的工作吗?

@winglight2016 已加

@unhumanplane 请问找到了那个 github 上的算法了吗? 方便共享吗?

@spiderman557 去 tushare/vnpy 群里也许有人.

@crackhopper 这段时间天天 github 找有没有搞这个算法的,估计有人做了,所以找到类似的,然后给感兴趣的提供参考,那么是皆大欢喜的事情.

其实我觉得估计用了 mysql 的默认配置, 优化下 mysql

@unhumanplane 目前只是简单的表面瑕疵识别,零件单调简单, 图像公司的算法复杂多了. 不过你提出了很好的思路, 虽然之前我们也探讨过, 我把它写到 append 中.

@vitovan 这是朋友的项目,我来问问是否需要公开些照片.

@jingous 目前是基于 halcon 二开,垃圾的一比,基本抛弃了.

@liuzhedash 请看附言: 定义 ng 输入端:比如一平方毫米允许多少个划痕 /裂缝之类.

@jingous 产线环境这你根本不需要考虑,已经解决了.

@jingous 我给你的初始照片一定是完美照片,可以用来做基准照片,光线之类不需要考虑了. 倒是模型的处理数度可以探讨,目前仅仅聚焦于产品表面检测.

这个算法是要长期合作的,因为不同的产品对应不同的模型,考虑为一个平台, 暂时只是基于当前已有产品检测而已.