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从程序员到量化

Python • datayes2015 • Sep 7, 2024 • Lastly replied by yangyangkej

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[期货回测] 海龟交易×商品期货

Python • datayes2015 • Jul 14, 2017 • Lastly replied by qdwang

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使用 SVR 预测股票开盘价 v1.0

Python • datayes2015 • Nov 15, 2016 • Lastly replied by billgreen1

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从金融到量化

Python • datayes2015 • Nov 11, 2016 • Lastly replied by Layne

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计算一段时期内，某个主题相关个股的涨幅——利用 Python 构建

Python • datayes2015 • Nov 1, 2016 • Lastly replied by paolongtao

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涨跌幅度分级，使用 SVM 分类预测

Python • datayes2015 • Oct 28, 2016 • Lastly replied by menc

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用 Python 架构的策略探讨：价量结合+动量反转

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Python • datayes2015 • Oct 21, 2016 • Lastly replied by datayes2015

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突然发现一个 simple MACD 算法

Python • datayes2015 • Oct 21, 2016 • Lastly replied by dsg001

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借助 Python 实现海龟交易系统：）

Python • datayes2015 • Oct 20, 2016 • Lastly replied by chcx

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大盘的频域分析--高低频信号处理（利用 matlab 分析而得出，不构成任何投资建议）

Python • datayes2015 • Oct 19, 2016 • Lastly replied by lllang

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简单的利用 Logistic 训练的因子模型年化超额 alpha 超过 20%

Python • datayes2015 • Oct 19, 2016 • Lastly replied by grindsgears

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那些年，我们一起追过的稳健技术指标（所有模拟回测都是用 Python 代码构建）

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Python • datayes2015 • Oct 12, 2016

如何利用因子模板测定因子生成的α策略是否稳定有效

Python • datayes2015 • Oct 20, 2016 • Lastly replied by datayes2015

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年化收益率逆天增长达 294.1%--相似公司股票搬砖, 用 Python 实现妥不妥？

Python • datayes2015 • Oct 19, 2016 • Lastly replied by F10Y

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如何用 Python 构建神经网络择时模型

Python • datayes2015 • Sep 28, 2016 • Lastly replied by datayes2015

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如何用 Python 实现网格策略

Python • datayes2015 • Sep 28, 2016 • Lastly replied by datayes2015

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量化分析师的 Python 日记

Python • datayes2015 • Sep 12, 2016 • Lastly replied by datayes2015

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基于凯利公式的 21 点仓位管理玩法

Python • datayes2015 • Sep 7, 2016

量化分析师的 Python 日记 [第 1 天：谁来给我讲讲 Python？]

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Python • datayes2015 • Sep 6, 2016 • Lastly replied by datayes2015

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Markowitz 动态配仓策略

Python • datayes2015 • Sep 2, 2016 • Lastly replied by server

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量化视频学习课程-呕心力作，跟着优矿学量化！

Python • datayes2015 • Apr 7, 2016 • Lastly replied by datayes2015

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炒股的大神们看过来，码农专属选股工具来啦！

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程序员 • datayes2015 • Feb 24, 2016 • Lastly replied by standin000

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金融产品开发者的福音来啦！数据开放平台今起免费

程序员 • datayes2015 • Jan 21, 2016 • Lastly replied by eric99

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