greygoo

有没有可能就是 mac studio 买不到呢？
为什么适合部署本地大模型要考虑英伟达的卡，现在怎么多 Moe 瓶颈在内存上面，当然是选择 AMD AI MAX+ 395 或者 mac studio 。这个价位不用考虑 Nvidia Jetson Orin 64GB 、Nvidia Jetson Thor T5000 、Nvidia DGX spark ，都是同样的内存带宽。更高的带宽可以选 Mac m3 ultra 但是买不到。所以 395 算是个最优解了。如果要微调或者做其他魔法可能才考虑 nvidia 吧，但是这些任务也可以拿到云上。再说了 AMD AI MAX+ 395 现在又不是不能做微调了，现在也有 wsl 的驱动 ，可以装 windows 兼顾游戏。

说实话啊，要是 thor 上面不是那 273GB/s 的带宽，都会无脑选 nvidia 的。

@Gemini4422335 #3 不了内存你想多了

看起来挺不错，我们需要更多 tui

@IndexOutOfBounds #35 现在 vibe coding 还不是要一个人累死累活地去看，否则没有办法确定成果质量。但是懂 vibe coding 的工程师可以通过流程解决这部分的问题。

如果输入都是一种形式语言，那不是就是开倒车吗，如果是输出要新的语言，不太清楚你提的这些目标是否可以解决现在 ai 生成代码的痛点。

其实不是没有人会 review 编译器的输出结果，只是这个东西系统性的被外包给别人了，是不是 vibe coding 的这个过程也会被外包给别人，软件开发是不是以后是要写 specification 就可以，然后其他精通 vibe coding 的工程师来实现自动化的开发

@play78 #45 其实还要加上一句话“周末强制加班一天”，这样还是不好受

天下苦 sonnet 久矣，看起来 1M Context 非常香，分数也比 GPT4.1 好多了，准备试一下。

AI 降智主要是什么地方的问题呢？如果是前端 chat 方面的问题或者是 Cursor 这类 agent 问题，我觉得是正常操作。如果 api 上面降智，就不用它们家的 API 直接平替其他供应商。可能比较关键的是，我们需要有一些第三方专门随机检测以及评测大模型。