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V2EX  ›  grzhan  ›  全部回复第 2 页 / 共 17 页
回复总数  333
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@0226 多谢!
@Leee 简历应该 HR 部门已经收到了,由于简历数量可能不少所以我们工作出现了些失误,这个问题我和 HR 同学反馈了,他们应该会及时修正。
如果仍然没收到回复请及时联系我,谢谢。
@beyoung 我又想了想,我可能会写个脚本抓取回复的所有用户,然后做个 distinct,排除掉我的 ID 后再随机抽取 10 位。
@HDRorz 不是指技术本身的性能,而是指对应场景整个业界投入了多少成本。
类似于并发编程网( https://ifeve.com/ )这样的技术积累,以及阿里淘宝等团队这一块的人力投入。相对于 Java,.Net Core 还是积累不够的,对应场景可能需要自己折腾的情况比较多。
@0226 我们公司平台组的后端岗位对于 Go / C++ 有比较强的需求,所以如果感兴趣的话真的欢迎投简历,在 JD 上没写但我们确实蛮缺这样的人才的。
@asleepy 我们招实习生,但是我们公司对于实习生的要求比较高,一般来说需要在被带的情况下有不弱于正式同学的产出。所以我们一般会招在校比较优秀的同学来实习,如果感兴趣的话可以来试一下
@ishengge 如果愿意转 C#,Java 基础 OK 的话是完全可以的
@baiyi 谢谢!其实我们也希望对于 DDD 有比较深刻认识的同学来和我们一起交流探讨,还是有很多东西的。
@hem 我觉得合适的,其实前端岗如果有比较强的后端背景我们也很欢迎。当然前端基础肯定需要符合 JD 要求。
@colinxu 我觉得 Java 和 C# 的切换成本还是不高的,如果愿意切换而且其他各方面能力(包括 Java 掌握程度)都满足岗位需要的话我觉得完全可以。
@beyoung 有道理,我现在的想法是一周后自己写个 Python 脚本,将我自己的楼层排除出去,然后随机抽取 10 位。
然后将脚本与结果进行公示。
我之前看其他 V 友做回复抽奖也都是做类似的操作,现在是有比较好的第三方平台支持做这种事情吗?
@opengps 感觉这确实是个问题,公司内部都有一帮 Java 党二五仔暗流涌动,整天问我们公司为什么用 C# 不用 Java (不是
@Catastrophic 现在 NLP 算法都会集成到公司的产品和解决方案中(比如科研平台、CDSS 等)一起打包出售给客户,在现场做数据集成 ETL 时很多场景我们都会用到我们的 NLP 引擎。

关于我们的 NLP 能力,在 19 年时候我们曾经和上海儿中心合作进行了一次实验: https://www.synyi.com/index/news/info.html,并将项目的实验结果整理成 Paper 发表: https://medinform.jmir.org/2019/3/e13331/
@linktime 草,你抽中了我就签一个给你(x
@TensionMax 公司目前全线就是 Angular,少部分移动端场景会用 React Native 。

其实公司刚创建那段时间我们有对于之后采用 Angular 还是 React 有过一次比较重要的讨论。事实证明在一些 ToB 业务逻辑非常复杂的场景,Angular 能够体现出她的优越性,特别是 TypeScript 及 RxJS 的天然集成。目前我们在遵循自己前端项目工程规范的前提下,Angular 能够完美支撑我们成熟项目的复杂度。

由于 Angular 是 [component based MVC framework]( https://stackoverflow.com/questions/35762515/is-angular2-mvc),所以我们在 JD 里提了 MVC 。但事实上如果有同学精通 React 、Vue 等主流框架,并且愿意转 Angular 也是完全可以的。
@MrZhaoyx 谢谢 w
@iceworm 我觉得其实掌握 C# 之后切换到 Java 的成本其实不大的,反过来也是。
我以前在阿里实习时候就写 Java,现在在公司写 .Net Core 还是觉得语法、框架、工具链挺香的。
当然对于互联网大厂来说,.Net Core 在高性能并发这一块是欠缺比较大。但作为 ToB 的公司事实上我们对于工程质量和 OLAP/OLTP 方面的性能有更高要求。
@Nagisa1992 如果算法和编程能力基础很扎实的话我觉得是 OK 的,毕竟我们其实对于机器学习工程师的工程能力还是有一些要求。
当然最好是有机器学习基础,倒腾过 Tensorflow 那些。以及对应方向毕业,写过 Paper 肯定优势更大。
可以投简历让我们 NLP 主管看看
@1319822160 就我所知应该是可以的。
在邮件投简历的时候可以说明一下
@974879409 好的,谢谢支持!
@ruicore 我们公司的 NLP 引擎目前是用 Golang 写的,一些 AI 技术产品会用 C++
其实我们 AI 工程师不少确实会用 Python 来写算法,但是一直以来工程质量都会有些问题,所以我们需要基于这些代码来做产品化。
至于业务线(科研平台、电子病历系统)我们更多用 C# / .Net Core, 一方面是医疗信息化领域的工程师有相当多都是掌握 C# 的,另一方面跨平台 .Net Core 的 C# 目前确实语言本身比 Java 要清真。但 Java 的生态确实是很好,不过我们做的是基于 Kubernetes 的微服务架构,所以之后调整起来成本可能没那么高。
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