我们线上 10 多台存储服务器，跑 Ceph ，还行吧，平常也没啥需要运维的

开源里面最好的估计也就 Ceph 了。GlusterFS 小文件性能极差，不适合 k8s 中使用。

JavaScript 全栈

2 张 2080ti 22G ，价格不高，有条件的可以试试

OP ，开源版，内容会不少了些？你看看 https://www.v2ex.com/t/1039863 这位和你用的技术栈很像

预制菜 +1

@kw8023cn 利益链而已。有些事情是没法以纯技术视角去看的。20 年前，所里某老师拿 pg 改为国产数据库，当时还遮遮掩掩，不太好意思。现在，拿开源改改都号称自主研发、国产化，还引以为豪。只有利益够大，遮羞布就不存在，总能找到美化的理由。

RPC 我倒是觉得 https://github.com/moleculerjs/moleculer 比较简单

我是连续两个华为 mate 手机出问题，一个是 1 年后很卡，一个是半年后开始偶尔会重启，打技术服务也没说个所以然。后来转小米了。一个是 max3 、一个是小米 10 lite 。max3 掉湖里，自己拆开捣鼓捣鼓，依然坚挺。周围亲友，一半是华为、一半是小米。并没有觉得华为好。

当 if 前面有语句时，格式是：语句 if 条件 else 语句。

这样就可以了：
python -c "1==1; print('121') if 1==1 else print()"

@Chappako 网警是如何知道有个 .git 目录的，按你的描述是无法扫描到的

supabase 算现代系统吗？

业务逻辑靠
https://supabase.com/docs/guides/database/functions
https://supabase.com/docs/guides/database/postgres/triggers

厉害，赞！

oracle helidon

@abersheeran 启用的。

python -m zibai example:app --max-workers=1000 --no-access-log
2024-04-10 14:35:44,944 INFO Listening on 127.0.0.1:8000
2024-04-10 14:35:45,037 INFO Using gevent for worker pool
2024-04-10 14:35:45,038 INFO Run in single process mode [268033]

测试了下，性能不行呀

测试环境

OS: Manjaro Linux 23.1.4
kernel: Linux 6.6.25-1-MANJARO x86_64
CPU: i5-7500
MEM: 64 GB

example.py 是 github 中的例子
zibai v0.10.2


$ python -m zibai example:app --max-workers=1000 --no-access-log

$ wrk -t 8 -c 40 -d 10 http://127.0.0.1:8000
Running 10s test @ http://127.0.0.1:8000
8 threads and 40 connections
Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev
Latency 43.96ms 1.94ms 60.47ms 82.18%
Req/Sec 113.99 12.51 151.00 48.62%
9087 requests in 10.02s, 0.92MB read
Requests/sec: 907.12
Transfer/sec: 94.25KB


$ waitress-serve --port=8000 --threads=1000 example:app

$ wrk -t 8 -c 40 -d 10 http://127.0.0.1:8000
Running 10s test @ http://127.0.0.1:8000
8 threads and 40 connections
Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev
Latency 4.39ms 5.26ms 155.57ms 98.47%
Req/Sec 1.25k 282.07 4.03k 81.15%
99653 requests in 10.10s, 13.97MB read
Requests/sec: 9867.04
Transfer/sec: 1.38MB


$ gunicorn example:app -k gevent --threads=1000

$ wrk -t 8 -c 40 -d 10 http://127.0.0.1:8000
Running 10s test @ http://127.0.0.1:8000
8 threads and 40 connections
Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev
Latency 9.01ms 12.99ms 146.36ms 89.27%
Req/Sec 1.08k 542.24 3.90k 74.09%
86008 requests in 10.01s, 14.03MB read
Requests/sec: 8589.42
Transfer/sec: 1.40MB

拼多多你要当二手市场来看待，这样心理就平衡了