@anan1314git

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2025 年 2 月 24 日，research preview 发布 https://www.anthropic.com/news/claude-3-7-sonnet
发布视频 https://www.youtube.com/watch?v=AJpK3YTTKZ4

2025 年 5 月 2 日，Max 订阅用户可用 https://x.com/_catwu/status/1918017844375371947

2025 年 5 月 22 日，Claude Code 1.0 发布 https://www.npmjs.com/package/@anthropic-ai/claude-code/v/1.0.0

2025 年 5 月 23 日，Claude Code 发布会 https://www.youtube.com/watch?v=EvtPBaaykdo

2025 年 5 月 23 日，Claude4 发布 https://x.com/AnthropicAI/status/1925591505332576377

2025 年 6 月 4 日，Pro 订阅用户可用 https://x.com/_catwu/status/1930307574387363948

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一开始的时候烧 API key 并且用的是 Claude 3.7 ，后来逐步到 6 月开放到$20 Pro 也能包月用，才有更多人体验，之前即使有人安利，太贵也不会有人玩。

体验的人多了才会有真实使用体验，除了贵没毛病的好东西，一旦用了就回不去，开始口口相传慢慢扩散开来。

可能还有另外的原因是，Cursor 超卖开始砍模型用量，让更多人想找到替代。

@coolmenu

不只是模型的威力，而是 Claude Code 是个完整的 Agent ，对自己手上工具熟练度很高。就像赛车手开着他一直开的车子，而 Claude 模型在其他工具上像是开着别人的车子。

对比 Cursor 就是我上面提到的，Claude Code 能一次把任务做完，而不是 Cursor 这样需要来回好几轮。

@lukaktus6768 可以 apple store 美区买（搞礼品卡）

@asuraa 不多开应该是够用的。

readme 里的例子是不是还不能成为 Agent ？起码得加个 loop ，并且让 agent 判断是否结束。

https://github.com/ZhuLinsen/MiniAgent#%E5%88%9B%E5%BB%BA%E4%BD%A0%E8%87%AA%E5%B7%B1%E7%9A%84agent

以 anthropic 对 Agent 的定义来说，👆这个例子是 workflow ，不是 agent https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents

可以把这个贴到自定义 prompt 里就不用每次贴

keychron q60 max

经典 HHKB 的配列+加上完全可自定义轴体

你有没有试过把这个问题丢给你列的模型，让他们分析哪个最强大？

@someonelikeyouah 用默认的 4o ，或者 4.5 ，非常像人

还有这段 prompt 也很有意思 “Now that you can remember everything I’ve ever typed here, point out my top five blind spots”

估计这些都要有足够的使用量，用得少可能出来不了很有趣的东西

@ToDayMkCode #4 效果像 tg 的瑟瑟图默认打马赛克😂

有没有可能推特自带了这个功能？可以 block 关键词，block 或者 mute 某个账号，mute 某些类型用户带来的通知

https://x.com/settings/mute_and_block

80 刀有点过分，并且只是坊间传闻

https://www.perplexity.ai/search/diao-cha-zhe-ge-shuo-fa-de-lai-u9vCPZBjSRWMO2igzDQZPQ#0

我刚做了一个 llama4 的网页 https://5pdd7h2yke.app.yourware.so/

@Asjun 除了浪费 token ，还能扰乱大模型上下文的概率分布，让事情更不顺利，从而获得情绪价值 🐶

用 claude 3.7 然后就这段 prompt 你试试看
https://xiangyangqiaomu.feishu.cn/wiki/KMN3wucYPiri0qkNlC4cKBZCnRh?fromScene=spaceOverview

得到读书也用这段生成网页，印象中还有几个画板产品也用这个方式生成可视化结果

在依赖于底层模型智能的时代，除了模型厂商外几乎都没有核心技术

@formulahendry #4 那个确认蛮烦的，客户端有选项开自动，另外是如果不一行行盯着看，不好说能否检查出💥问题

没有沙盒隔离的话，是不是 llm 产生有破坏性的 code 出来会炸？

确实，更像人，有种下限被提升的稳重感