上限就是你的内存……

另外，因为存在GIL，所以Python的多线程只能用于避免IO的等待，无法利用多核CPU的优势

@linsk 我刚试了下，没遇到什么问题

先是下载PIL的源码，下载下来后执行这个安装：
sudo python setup.py install

看到安装的位置是：
/Library/Python/2.7/site-packages/PIL/

我的Mac上有安装2.6和2.7这2个版本，默认是用2.7。


接着打开GoogleAppEngineLuancher，在设置里改下Python的路径：
/usr/bin/python
不改的话就会用2.6版


然后再测试一下，无异常：
class MainHandler(webapp.RequestHandler):
def get(self):
f = open('demo.png', 'rb')
img = f.read()
img = images.resize(img, 32, 32)
self.response.headers['Content-Type'] = 'image/png'
self.response.out.write(img)

@linsk 你应该直接使用google.appengine.api.images

如果非要用PIL的话，只有Python 2.7支持，不过没法本地调试
需要在app.yaml里加上
libraries:
- name: PIL
version: latest

@flyingkid 貌似LocaleMiddleware先根据浏览器发出的cookie和Accept-Language来判断，找不到合适的才使用LANGUAGE_CODE

一瞬间看成了さいてい

貌似是这样：
is_admin?
make_admin!

@coupgar @gonbo 我说下我今天的情况吧，4G内存。
启动时打开Chrome、Safari、QQ、iTunes和Xcode，还剩1.5G内存。
之后用iTunes下了点app，关了Safari，Chrome打开5个网页的样子，Xcode连着iPhone在调试。
使用2个小时后，内存不足100M，交换用了1.87G。用了下Chrome再切换到Xcode时，Xcode崩溃了。

前天更凶残，内存不足20M，交换用了4G，不过那时候Chrome开了20多个网页。
所以我觉得8G才是标配啊…

奉劝一句，自从升级到Lion后，发现4G内存根本不够开发用，所以买air的自己看着办吧…

不知道是不是内存泄漏导致的，反正用着用着就没内存了。退出所有应用，没几分钟又用完了。

@jiyinyiyong 囧，你看看描述吧，相当于urllib2的作用
>>> r = requests.get('https://api.github.com', auth=('user', 'pass'))
>>> r.status_code
204
>>> r.headers['content-type']
'application/json'
>>> r.content
...

@jiyinyiyong 用来解析请求和生成响应的…

比如你访问 http://xxx.com/abc?x=123，你得知道协议是http，域名是xxx.com，路径是/abc，请求字符串是x=123，方法是GET，可能带了哪些cookie等。
这些解析完后要传给你的脚本，你的脚本按照逻辑处理这个请求，并输出响应。

@darasion 不知道我理解错没，你是要把#bb紧贴在#b下面吧。

先去掉#a的float，因为clear:left的元素左边不能出现浮动元素，这会导致#b只能在它下面。

接下来有2种选择：
1.把#b设为position: relative; top: -200px;
2.把#b设为position: absolute; top: 0; width: 100%;


或者把#a设为position: absolute，再给#b一个左边距就行了。
.item也可以用display: inline-block取代float:left，这样就不用clear了。
总之，布局时尽量避免float吧。

@seemid 检查app.yaml，把api_version设为1

去提交一个issue吧。

Python比Ruby惨多了，http://www.python.org/download/直接被墙了。后来就在官网用中文给出了一个新的下载页面http://www.python.org/getit/。

@laihj 事实是比手动快几倍

不知道你插那么多干啥，twitter上亿的用户，每秒发推的峰值也就1万左右。
mongodb的瓶颈应该在内存，当内存不够时，插入和读取性能会骤降；而你这样插入，内存肯定很快就用完了。

第一个想到的是G Point

比SSD慢1～2个数量级……

一个帐号可以创建多个应用。
Datastore只有一个（或者说有多个同步的备份），里面存储了所有应用的实体。
实体的key里包含了应用的id，每个应用只能访问属于这个应用的实体。
一个应用可以有多个版本，每个版本可以有多个instances，但实体没有保存应用版本和instance信息。
因此同一应用里所有版本和instances能访问的实体是相同的。