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回复总数  1181
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2025 年 3 月 19 日
回复了 daimaosix 创建的主题 程序员 请教消息队列的选择
@daimaosix 假设你有 1000 个 topics ,5000 个客户端。
原方案是某个 topic 收到消息,只会通知 5 个客户端来获取消息。
你的方案会导致 5000 个客户端来获取消息,然后大部分丢弃掉。
性能差异可想而知。

此外,RabbitMQ 默认是不允许同一条消息被多个消费者并发消费的,需要使用 Fanout Exchange 。此时每个消费者都是一个单独的队列,即变成 5000 条队列,发布消息的开销会增大 5000 倍。
2025 年 3 月 19 日
回复了 daimaosix 创建的主题 程序员 请教消息队列的选择
RabbitMQ 在低负载(< 30 MB/s )下延迟更低,资源开销、易用性和稳定性都更好。但是如果 topics 过多,例如上千,就会显著影响性能。当然你也可以多部署几个 RabbitMQ ,将不同客户打散到不同的实例,让每个实例的 topics 减少。
Kafka 的内存开销很大(毕竟 Java ),稳定性不够好,但是 topics 增长基本不影响性能。
用 SQLite 吧,我的笔记本上一秒 40 万次随机查询,比 Redis 还快。
2025 年 3 月 14 日
回复了 bronyakaka 创建的主题 程序员 web 框架性能排名 techempower 发布 2025 最新结果
实际场景数据库才是瓶颈,Multiple queries 排第一的是个 js 框架
2025 年 3 月 7 日
回复了 sampeng 创建的主题 程序员 无聊算了一下 cursor 的成本
我测试是 cursor 的一个问题最多可以调用 25 次 claude ,只计算一次。

cline / roo code 每个问题大概花费 $0.3 ,效果略好于 cursor ,但是 $16 只够问 50 多次。
2025 年 2 月 25 日
回复了 lyxxxh2 创建的主题 程序员 cursor 使用感觉
@buynonsense 自动补全、光标预测、代码生成和 agent 模式都是 cursor 更好
2025 年 2 月 19 日
回复了 shuangbiaog 创建的主题 Android 2025 年第一届小米高考有通过的朋友吗
用大模型试试…
2025 年 2 月 18 日
回复了 novohit 创建的主题 MacBook 想问你们的 mac 24g 真的够用吗
目前用了 6G 交换,没发现卡顿。
Cursor 自己训练了一个 tab 模型,用于代码补全和光标位置预测。
GitHub Copilot 现在也支持光标位置预测了,但比 Cursor 还差了个同时预测多处修改的功能,并且 VIM 模式下 ESC 和取消预测经常冲突。
其他产品都没有自己训练模型,所以做不了光标位置预测。
类 JWT 场景下,at 是用签名来验证,而不用实际比对数据库。当发生某些需要 revoke token 的场景时,如果 at 的有效期足够短,可以不实现。等到过期校验 rt 时,发现不可用了,再进行退出。
2025 年 1 月 6 日
回复了 wryyyyyyyyyyyy 创建的主题 程序员 被 cursor 气出脑血栓
给它一个方案,告诉它需要异步,用什么库实现。不明确的需求它就随便写。
2024 年 12 月 26 日
回复了 albin504 创建的主题 程序员 cursor 能理解整个工程的代码吗?
cline 可以,会读取项目的文件列表和打开的文件列表,然后判断应该从什么文件里获取信息
2024 年 12 月 18 日
回复了 96356 创建的主题 Linux 用 Linux 办公 4 年了,不方便的点在于回家得用 windows
10 年 mac 用户的方案是戒了电脑游戏
谢谢楼上各位,我先研究下。root 不是必须的。
@jorneyr 印象中 []uint8 会被当成字符串,需要声明成 []uint16 ,然后需要用到 uint8 和 []uint8 时得来回转换格式。
因为有 __setitem__ 方法。提供 dict.get 方法是因为 __getitem__ 在 key 不存在时会抛出异常。
2024 年 10 月 11 日
回复了 usdc 创建的主题 程序员 程序中 100 元钱, 3 人 aa 收款应该怎么分配金额最合理
一分钱,3 人 aa 收款应该怎么分配金额最合理
2024 年 10 月 7 日
回复了 julyclyde 创建的主题 Python functools.partial 和 partialmethod 的困惑
@julyclyde 你先看看 descriptor 的作用吧。简单来说,如果一个类( Client )的属性( getMe )是 descriptor ,那么在访问这个类的实例( c )的同名属性( getMe )时,访问的实际是这个 descriptor 的 __get__() 方法。
getMe = functools.partialmethod(callAPI, "getMe") 正是给类定义了一个 descriptor ,而它的 __get__() 方法里返回了一个 callable 。
而 return functools.partialmethod(self.callAPI, APIname) 这个实现虽然返了 descriptor ,但它不是类的属性,因此访问时并不会调用 __get__()。
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