这事的本质原因在于，你不懂婚恋的底层逻辑。

如果你希望你的女朋友尊重你，那么你在恋爱阶段，就应该选择比自己低至少 1 - 2 个档次的女朋友。

选择比自己档次低或档次高的女朋友，是不同的策略。策略没有好坏，选择哪种策略，要看是否适合自己。

但你，你不能一边选择和自己平配、甚至比自己档次高的女朋友，一边又吐槽对方不尊重你。

真正的原因是，移动端因为有着得天独厚的支付、社交、安全上的便捷性，其成交率明显高于 PC 端、网页端，所以各大公司与平台，都会把更大的资源与更多的权限，给到移动端。这不是淘宝一家的问题，京东、PDD 、甚至抖音以及银行 APP ，都是这样做的。

如果你是大佬，去找公司人事，讲清事情原因。不是你不用，是这玩意真的不如其他 AI 好。大佬态度好，而且你是大佬，公司也不敢对你怎么样。

如果你是大佬且你想当小透明，或者你不是大佬，你完全可以写个爬虫，把你在其他 AI 用到的提问，甚至直接用 Python + AI 生成提问，然后用 Python 每隔 10 分钟自动提交到通义灵码。为什么提 Python ？因为现阶段，各家的 AI 在编写小工具方面，Python 代码质量与解决率，明显地高于其他语言。

主要是学校不教金融与理财方面的问题，学生在这一方面很容易无知。甚至以前遇到过 985 大二学生，把学费拿来集资创办公司，后来带头的学生拿钱去香港挥霍一空。

国内所谓的 XX 节日吃什么，是当时生产力低下、贫穷时的陋习。目前也就老一辈的人，还尊重这个习惯，年轻人都是喜欢啥直接美团淘宝了。

教育问题。家长对孩子的教育，不要指手画脚 + 命令 + 吵架，而是要和他一起探讨问题的本质、找到如何解决问题的多个方法、评估这些方法的优缺点与代价。

你这事，导火索是老师对他进行不公平对待。

我的女儿曾经也遇到了同类问题，她迟到，老师批评她，但没批评另一个迟到者。我的解决方法很简单，我先和她讨论，这件事里，谁有问题？得出结论，老师有问题，另一个迟到的同学有问题，她自己也有问题。但她说自己行动慢，迟到是常态。然后我说，既然你自己的问题没办法解决，另一个同学和你没啥关系，那就解决有问题的老师。既然老师处理事情不公平，你就去找校长投诉老师。

她后来自己想了一下，就没提这事了。因为经过讨论，让她明白，这事解决的代价太大，去投诉老师会彻底得罪老师，没必要；让自己不迟到，自己的生活会变得严格与紧迫起来，提高精神压力与管理成本，也不值得，还不如维持目前的状态，自己迟到，接受老师的批评，在被批评时，不抵抗并假装接受批评但下次还敢，这才是她的最优解。

让小孩，想清楚整个问题，并且接受最优解，才是大人们应该去做的。家长和孩子的关系就像谈恋爱一样，要尊重对方，而不要当成上下级关系。

我一堆纯棉的衣服也会有静电，而且我有一个女友，不穿衣服，走动都能产生静电。

解决方法也很简单，随着带一个二段放电的静电棒，碰金属物之前，先用静电棒碰一下。静电棒一定要选二段放电的，一段的不管用，电量大了仍然会被电到。

经济允许的情况下，每个可能会被电到的地方，都放一个静电棒，随拿随用。

搬瓦工的洛杉矶 CN2 VPS ，是我见过最稳的。周五晚高峰不掉线，而且独享的 VPS 的稳定性比各种机场高太多了。

但如果用于工作或生产，应该至少再准备一家机场作为备用。

我是搬瓦工 + 小众机场 + 大众机场，3 副本，全年不掉线。

龟是一种激进的求偶策略，是通过榨干自己，经常提供超出自己上限的经济价值与情绪价值，来换取女方的年轻与美貌。一旦龟成功，就能匹配到比自己高至少一个阶层的高颜值美女，当然，如果失败了，情绪与经济两空。

所以保守派的西格玛男没必要去贬低激进派龟男，策略无分对错，大家对风险与收益的喜好与承受力不同罢了。

如果把容器实例当成物理宿主机，虽然里面的服务进程挂起，但物理宿主机是仍然在运行的，因此你用 docker ps 显示容器实例正在运行，是正常现象。至于 docker log 无输出，是因为 docker log 可能绑定到服务进程的 log 输出，由于服务进程挂起，无 log 输出，所以你用 docker log 也无输出了。

AI 可是第四次工业革命，而且以后各行各业的专用中小模型才是大家争抢的市场。

@Swimming 那你装个别的信得过的安全软件也行啊..我的意思是不要裸奔。

笑死，但凡你安装一个 360 安全卫士极速版或 360 杀毒，都能避免这种问题。生产环境，千万别裸奔。

@wxf666 移动机械硬盘的 debuff 被拉满了，再怎么吃满硬盘性能，硬盘性能也就可怜的那一点点。换架构才是解决问题的关键。

35 楼同理，架构没搞好，再优化也没用。

数据证明：

台式机机械硬盘，4k 速度，读平均为 0.7 MB/s ，写平均为 1.5 MB/s 。

SATA-SSD ，4k 速度，读平均为 25 MB/s ，写平均为 70MB/s 。

NVME-SSD ，4k 速度，读平均为 96.9 MB/s ，写平均为 272 MB/s 。

自己看看差了多少倍吧。这就像一句名言：选择大于努力。

先在 linux 下做 md5sum ，然后让同事也做 md5 ，对比一下 md5 与 fileSize 。

前期架构错了，后期就没办法。

首先机械硬盘的随机 IO 就是慢，其次移动机械硬盘的性能更差劲，慢上加慢。

下次这种需求，老老实实换 NVME 吧。

ps.小文件 + 机械硬盘，数据库来了也没辙。

真相恰恰相反，这正好是低端程序员的机会。如果你能用 AI 提高生产效率与稳定性，那么就更不容易被淘汰。